Cientista de Dados Sênior / Hibrido São Paulo | PJ
Tecla T
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um squad estratégico responsável pela homologação, análise e estruturação de dados, contribuindo para a construção de soluções inteligentes e orientadas por dados. Buscamos um profissional com perfil altamente analítico, curioso e prático, que goste de explorar novas tecnologias, trabalhar com Inteligência Artificial e atuar diretamente na resolução de desafios complexos de negócio e dados. Principais responsabilidades Atuar na análise, validação e homologação de dados provenientes de diferentes fontes. Desenvolver modelos, análises e soluções baseadas em dados para apoiar a tomada de decisão. Trabalhar na estruturação e organização de dados para iniciativas de Inteligência Artificial e Analytics. Explorar novas tecnologias e abordagens para extração de valor dos dados. Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação e resolução de problemas complexos. Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas nos projetos. Apoiar a evolução da cultura data-driven dentro da organização. Requisitos Hard Skills Experiência sólida como Cientista de Dados. Vivência com análise, tratamento e exploração de grandes volumes de dados. Experiência em projetos relacionados à Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa. Familiaridade com ferramentas de IA, como Claude, GitHub Copilot e similares. Conhecimento em modelagem, preparação e validação de dados. Interesse constante por novas tecnologias, tendências e inovação. Capacidade de utilizar IA como acelerador para desenvolvimento de soluções e resolução de problemas. Soft Skills Perfil mão na massa, com forte capacidade de execução. Excelente habilidade analítica e de resolução de problemas. Curiosidade intelectual e aprendizado contínuo. Proatividade e senso de responsabilidade. Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e colaborativos. Capacidade de transformar desafios complexos em soluções práticas. Diferenciais Conhecimento em interoperabilidade de dados. Experiência com padronização semântica. Vivência em ambientes voltados para dados em saúde, pesquisa ou ecossistemas complexos de integração de informações. Conhecimento em arquitetura e governança de dados. Benefícios 13 notas ao ano. Descanso remunerado após 12 meses de contrato.
Vaga publicada há 2 dias atrás
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