Engenharia de Dados AWS Sênior | Remota - 135289

Engenharia de Dados AWS Sênior | Remota - 135289

Data:  10 de ago. de 2026

Localização:  Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Remote

Working Location: 

O que buscamos:

 

Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS/IA).

 

Responsabilidades:

 

• Organizar, coletar e processar (ferramentas ETL) grandes volumes de dados, traduzindo os objetivos de negócio do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios.
• Manter os pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às informações.
• Criar e expor métricas (painéis) sobre os dados obtidos, garantindo qualidade e integridade das informações.
• Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA.
• Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios.
• Domínio do ciclo de vida completo do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança.

 

Requisitos Obrigatórios

 

• Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
• Python/PySpark;
• Cloud AWS: Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch;
• Modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop;
• Arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg (gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance);
• Query Engines para grandes volumes: Athena, Trino, Presto ou Spark SQL, com capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares (Parquet, ORC);
• Modelagem dimensional (fato e dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores);
• Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados;
• Execução de testes unitários e testes de performance;
• Boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem;
• IMPRESCINDÍVEL DOMÍNIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.

 

Desejável:

 

• Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer;
• Experiência em data quality e observability (validações, completude, consistência, unicidade, integridade e acurácia;
• Monitoramento contínuo e detecção de anomalias);
• Experiência em ferramentas de infra as code (Terraform, CloudWatch);
• Conhecimento em Data Mesh (dados como produto, ownership por domínio, governança federada, infraestrutura self-service, contratos de dados e catálogo);
• Conhecimento em IA aplicada a dados (feature stores, integração de pipelines com modelos de IA, importância de dados limpos e rastreáveis para modelos.

 

Descrição comportamental:

 

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

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Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. 
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

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• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.  
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• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
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• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.
• Seguro de Vida.

 

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