Especialista em data science e analytics | varejo

Descrição da vaga:

Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Varejo do Banco Pine , contribuindo para transformar dados em inteligência aplicada às decisões de crédito e cobrança. A posição terá como desafio responder às principais perguntas de negócio e gerar evidências que orientem decisões mais rápidas e consistentes, atuando em um ambiente orientado por dados e integrado às frentes de Analytics Engineering e negócio.

Responsabilidades:

• Monitorar a carteira de crédito Varejo, considerando originação, safras, inadimplência, rolagem e recuperação, identificando desvios e tendências;

• Desenvolver indicadores e painéis de acompanhamento para as áreas atendidas e para a Diretoria;

• Conduzir estudos analíticos de ponta a ponta, desde a formulação das perguntas de negócio e definição da abordagem até a análise dos resultados e elaboração de recomendações;

• Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para apoiar decisões relacionadas à concessão, cobrança, retenção e oferta, em conjunto com Modelagem e Risco de Crédito;

• Analisar impactos de alterações em políticas de crédito, apoiando a leitura de safras, simulações e testes controlados;

• Elaborar análises de mercado e concorrência, considerando tamanho de mercado, crescimento, participação, empregadores, setores e canais, apoiando a identificação de oportunidades de produto;

• Documentar estudos e modelos de maneira reprodutível, contemplando perguntas de negócio, dados utilizados, códigos, premissas e resultados;

• Automatizar análises e relatórios recorrentes, ampliando a eficiência e a escalabilidade das entregas;

• Contribuir para a definição de métricas oficiais e regras de negócio em conjunto com Analytics Engineering.

Requisitos e qualificações:

• Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia e/ou áreas correlatas;

• Experiência prévia como Cientista de Dados, Analista de Dados Sênior ou em funções relacionadas, preferencialmente em crédito, bancos ou fintechs;

• Conhecimento avançado em Python para análise e modelagem de dados, utilizando pandas, scikit-learn, statsmodels ou equivalentes;

• Conhecimento avançado em SQL;

• Conhecimento sólido em estatística, incluindo inferência estatística, regressão, modelos de classificação, validação e interpretação de modelos;

• Experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos e prescritivos;

• Conhecimento em Git e versionamento de código;

• Será considerado diferencial: conhecimento em Snowflake, incluindo Notebooks, Snowpark e Snowflake ML, e Streamlit;

• Será considerado diferencial: conhecimento em análise de sobrevivência, séries temporais, otimização ou inferência causal;

• Será considerado diferencial: conhecimento de crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, cobrança e análise de safras;

• Será considerado diferencial: experiência com modelos de propensão, retenção ou priorização de cobrança;

• Será considerado diferencial: familiaridade com IA generativa aplicada à análise de dados;

• Será considerado diferencial: conhecimento e experiência na leitura de dados do Bacen, RFB e bases setoriais.

Benefícios:

• Salário compatível com o mercado;
• Participação dos lucros e resultados;
• Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
• Vale Refeição;
• Assistência Médica e Odontológica;
• Auxílio Creche;
• Seguro de vida;
• Total Pass;
• Licença Maternidade/Paternidade estendida;
• Day Off Aniversário.