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Especialista Sênior em Dados e BI

Cimed

Quer fazer parte de umas das maiores indústria farmacêutica do Brasil, ser desafiado, aprender e vivenciar uma rotina com times cheios de vontade de fazer acontecer? 

Com a oportunidade de Especialista de Dados e BI vamos proporcionar cada vez mais saúde e bem-estar para todo o Brasil! Vem ser Cimed! 

O que você vai fazer?

Você será peça-chave na construção, evolução e sustentação da jornada de dados da Cimed, atuando de forma técnica e estratégica — da engenharia de dados à inteligência de negócio, sempre com visão de custo, governança e impacto real

Responsabilidades e atribuições

Engenharia de Dados & Cloud

  • Projetar e implementar pipelines de dados (Raw → Refined → Trusted) em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Cloud Run);
  • Estruturar e manter datamarts e views SQL otimizadas, com foco em performance, escalabilidade e governança;
  • Garantir qualidade e consistência de métricas entre sistemas transacionais e camadas analíticas;
  • Atuar com visão FinOps, monitorando e otimizando o consumo de recursos em nuvem com base no TCO (Total Cost of Ownership) — propondo arquiteturas e soluções que equilibrem performance e eficiência de custo.

Business Intelligence & Análise

  • Desenvolver e manter dashboards em Power BI (modelagem, DAX, RLS, performance), alinhados a KPIs corporativos e padrões visuais;
  • Ler e interpretar estratégias de negócio para traduzí-las em soluções analíticas e indicadores que orientem decisões executivas;
  • Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados, validação de métricas e diagnóstico de inconsistências.

Governança, Processos & Documentação

  • Atuar como guardião da qualidade dos dados: definir, aplicar e evoluir padrões de governança de dados (catálogo, linhagem, SLAs de qualidade, controle de acesso);
  • Mapear, estruturar e melhorar continuamente os processos de ingestão, transformação e consumo de dados;
  • Documentar regras de negócio, dicionários de dados e arquiteturas em templates padronizados.

Colaboração Técnica & Resolução de Problemas

  • Participar de rituais técnicos e revisões de arquitetura, propondo melhorias contínuas no ecossistema;
  • Integrar grupos de resolução de problemas críticos, com disponibilidade para atuar em situações de alta pressão — contribuindo com clareza técnica e postura colaborativa, sem espaço para ego em sala de guerra;
  • Trabalhar lado a lado com o Arquiteto de Dados e líderes de domínio, sendo um ponto de convergência entre tecnologia e negócio.

Requisitos e qualificações

  • Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida em SQL (BigQuery preferencialmente);
  • Experiência com modelagem analítica em camadas Bronze / Silver / Gold;
  • Vivência com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, IAM);
  • Domínio de Power BI (modelagem semântica, DAX, RLS, otimização de performance);
  • Experiência com processos de ETL/ELT e ferramentas de orquestração;
  • Visão FinOps aplicada a ambientes cloud: capacidade de avaliar decisões técnicas pelo prisma do TCO;
  • Capacidade de interpretar estratégias e objetivos de negócio e convertê-los em soluções de dados;
  • Maturidade para atuar em ambientes de alta pressão e incerteza, priorizando solução acima de protagonismo;
  • Perfil colaborativo, alto nível de atenção a detalhes e comunicação clara com perfis técnicos e não-técnicos.

Diferenciais:

  • Experiência com SAP e integração de dados ERP em camadas analíticas;
  • Conhecimento em Python (pandas, BigQuery client) para automação e transformações complementares;
  • Experiência em ambientes de grande volume de dados em contexto corporativo;
  • Atuação prévia em iniciativas de Data Governance (DAMA, Data Mesh ou frameworks similares);
  • Familiaridade com práticas de documentação técnica e gestão de conhecimento em times de dados.

Informações adicionais

  • No processo pode ser aplicado teste técnico de acordo com a necessidade da área.
  • Local: Avenida Angélica
  • Horário: Flexível
  • Modalidade de Trabalho: Hibrido (3 dias empresa e 2 dias home).

Vaga publicada há 3 dias atrás
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