Engenheiro de dados SR.

O  Farmácias APP é uma empresa de tecnologia e inovação no setor farmacêutico, criada para conectar farmácias, drogarias, lojas de suplementos e cosméticos aos seus clientes de forma rápida, prática e segura.

Nossa missão é oferecer a melhor experiência de compra online, promovendo saúde, bem-estar e qualidade de vida.

Pensou em farmácia? Pensou  Farmácias APP .

O seu aplicativo de compras online de medicamentos, saúde e beleza — tudo em um só lugar.

Saiba mais sobre a gente: 

#VemproFármaciasAPP 

No dia a dia você vai:

• Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo alta disponibilidade e performance;
• Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse), alinhadas às necessidades do negócio;
• Atuar como referência técnica em soluções no Microsoft Fabric, utilizando Python, Spark e SQL para processamento de grandes volumes de dados;
• Definir e aplicar padrões e boas práticas para ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes cloud;
• Desenvolver integrações complexas com múltiplas fontes de dados (APIs, sistemas transacionais, ERPs e parceiros externos);
• Garantir a qualidade, governança, segurança e rastreabilidade dos dados, considerando requisitos regulatórios como LGPD;
• Atuar de forma proativa na identificação e resolução de incidentes, além de estruturar monitoramento e observabilidade de dados;
• Trabalhar próximo às áreas de negócio para traduzir demandas em soluções técnicas eficientes e escaláveis;
• Atuar na otimização de custo, performance e eficiência da plataforma de dados;
• Contribuir na construção de produtos de dados, soluções analíticas avançadas, iniciativas de IA e Data as a Service (DaaS);
• Compartilhar conhecimento com o time, apoiando a evolução técnica de outros profissionais.

E o que você precisa ter?

• Experiência avançada com Python aplicado à engenharia de dados;
• ️ Domínio de SQL para modelagem, otimização e manipulação de grandes volumes de dados;
• ⚡ Experiência consolidada com processamento distribuído (Spark ou similar);
• ☁️ Forte vivência em plataformas cloud, com preferência por Microsoft Azure;
• ️ Sólido conhecimento em arquitetura de dados e modelagem (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e dimensional);
• Experiência avançada na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT;
• Vivência em integração de dados em larga escala com diferentes fontes e formatos;
• Experiência prática com observabilidade, qualidade e governança de dados;
• Capacidade de interação com áreas de negócio e stakeholders;
• Perfil analítico, senso de dono e orientação a resultado.

Diferenciais:

• Experiência sólida com Microsoft Fabric;
• Conhecimento em Databricks;
• Experiência com Power BI e modelagem semântica;
• Vivência em governança de dados e LGPD;
• Experiência com soluções de IA, Machine Learning ou IA Generativa;
• Certificações Microsoft Azure;
• Experiência com construção de produtos de dados.

• ⏳Horário de trabalho comercial;
• ️ Vale Alimentação;
• ️ Vale Refeição;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Totalpass;
• ️ Seguro de Vida.