Engenheiro de Dados Híbrido

Construir, operar e evoluir a infraestrutura de dados da Apostou pipelines, integrações, camadas analíticas, governança e performance de forma a sustentar, com qualidade e disponibilidade 24/7, todas as necessidades analíticas, preditivas e operacionais do negócio. Viver a cultura AI-Native, utilizando IA como extensão do trabalho técnico e suportando ativamente todas as áreas da operação Lifecycle & CRM, Performance MKT, Ops, Tecnologia & Produto, Financeiro, Jurídico, Gente & Gestão com os dados necessários para decisão, operação e automação. Atuar com obsessão pelo jogador, entendendo que cada pipeline de dados que opera estabiliza ou desestabiliza a experiência entregue na ponta. Responsabilidades 01Desenhar, implementar e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming a partir da plataforma NGX, CRM Smartico, provedores de jogos, gateways de pagamento, fontes externas e canais de atendimento. 02Construir e evoluir o Data Warehouse / Data Lake da operação, com arquitetura moderna camadas bronze, silver, gold e governança de qualidade de dados ponta a ponta. 03Implementar rotinas de ETL/ELT automatizadas usando ferramentas como Airflow, dbt, Fivetran ou equivalentes, garantindo SLA acordado com as áreas consumidoras. 04Atender ativamente as demandas das demais áreas da operação Lifecycle & CRM, Performance MKT, Ops, Tecnologia & Produto, Financeiro, Jurídico, Gente & Gestão estruturando dados no formato que elas precisam. 05Garantir integridade, segurança e compliance dos dados LGPD, auditoria SPA, controle de acesso por papel, mascaramento de dados sensíveis em parceria com Jurídico e Tecnologia. 06Monitorar performance de queries, custos de processamento e confiabilidade das pipelines, atuando continuamente em otimização de infraestrutura cloud AWS/GCP/Azure. 07Colaborar com o Analista de Dados III na modelagem dimensional, criação de data marts e camadas semânticas para consumo analítico e autoatendimento. 08Dar suporte ao Head AI/Dados na disponibilização de features engineering, feature stores e datasets tratados para modelos preditivos e sistemas de recomendação. 09Desenvolver e manter APIs internas de dados para consumo por times de Produto, CRM e Marketing, com baixa latência e escalabilidade. 10Documentar arquitetura, catálogo de dados, lineage e dicionários Data Catalog para garantir discoverability e autonomia das áreas. 11Implementar observabilidade logs, métricas, alertas sobre pipelines e qualidade de dados, com dashboards de monitoramento proativo. 12Participar com o Head AI/Dados e o PO/Scrum Master do mapeamento de dados e processos de cada área, traduzindo necessidades em backlog técnico. 13Atuar como referência técnica para padrões de engenharia de dados, mentorar analistas e revisar código de pipelines críticos. 14Utilizar IA como extensão do trabalho técnico geração de código, revisão de queries, documentação, troubleshooting, detecção de anomalias em pipelines e aceleração de entrega.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Engenheiro civil

Empresa:

Plus-It Consulting

Consultoria de informática.

Ramo:

Informática/ Tecnologia