Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer - Detalhes da Vaga. ● O cenário ideal para expandir ideias através das ferramentas certas, contribuindo para nosso sucesso num ambiente colaborativo. ●Competências obrigatórias

• Python, engenharia de modelos em PyTorch, TensorFlow, TFX, Flask, TorchServing
• Experiência com GCP (Google Cloud Platform), Vertex AI e Kubeflow
• Mínimo de 3 anos de experiência atuando em ML Ops
• Mais de 5 anos de experiência em AI/ML
• Liderar o design e desenvolvimento de soluções de AI/ML, ML Ops e Agentic AI
• Desenvolver e otimizar modelos de ML, pipelines e lógica de orquestração
• Realizar deploy de modelos de AI/ML, pipelines baseados em LLM, orquestração de agentes e sistemas de memória baseados em vetores
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de ML, DevOps e engenheiros de software para garantir integração e deploy eficientes das soluções
• Inglês fluente/avançado Competências desejáveis
• Conhecimento em programação em GPU, profiling de GPU, otimizações de GPU e TensorRTHabilidades Técnicas
• Linguagens de programação: Python, Java
• IA Generativa: experiência prática com modelos de IA generativa, arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Processamento de Linguagem Natural (NLP)
• Agentic AI: Google ADK, A2A, LangChain/LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel/Autogen e Open AI Agentic SDK
• Integração de ferramentas: Gemini Tools, ferramentas MCP customizadas
• Frameworks de Machine Learning: experiência com TensorFlow, PyTorch e AutoML
• Plataformas de nuvem: Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI e Kubeflow
• Engenharia de dados: proficiência em pré-processamento de dados e engenharia de features
• Controle de versão: experiência com GitHub
• Práticas de Data Science: construção de modelos, testes/validação e deploy
• Bancos de dados: DB2, Oracle, BigQuery, BigData, Cassandra, PostgreSQL
• Colaboração: experiência trabalhando em metodologia ágil
• Arquitetura RAG: experiência com ingestão, recuperação e geração de dados usando métodos otimizados como busca híbridaDesejável:
• Conhecimento em GPU programming, GPU profiling, otimizações de GPU e TensorRTResponsabilidades / Expectativas da Função
• Rápida capacidade de aprendizado
• Participar de reuniões com o cliente para entender requisitos e oportunidades
• Fornecer comunicação oportuna à gestão sobre o status e utilizar ferramentas adequadas e/ou desenvolver soluções customizadas para atingir objetivos
• Identificar oportunidades de melhoria de processos
• Manter comunicação adequada dentro da equipe e entre diferentes times (internos e externos)
• Forte capacidade analítica
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita são obrigatóriasO que oferecemos?Benefícios TCS BrasilPlano de SaúdePlanos OdontológicoSeguro de vidaVale TransporteVale Refeição/AlimentaçãoTotalpassTCS Cares 0800 gratuito que fornece assistência psicológica (24 hrs/dia), jurídica, social e financeira aos associadosParceria com SESCReembolso de CertificaçõesPortal de aprendizagem gratuito da TCS cursos online e treinamentos ao vivoOportunidade de experiência internacionalParceria de Descontos com Universidades e Escolas de IdiomasBring Your Buddy Ao indicar pessoas você se torna elegível a receber um bônus para cada contrataçãoTCS Gems Reconhecimento por performanceXcelerate Plataforma de carreira com mentoria gratuita. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.