Engenheiro De Machine Learning

Engenheiro De Machine Learning - Detalhes da Vaga. ● Esta não é uma vaga com foco apenas em estudos analíticos ou protótipos isolados. ● Procuramos um perfil capaz de transformar dados operacionais complexos, ruidosos e com alta variabilidade em soluções de inteligência artificial e machine learning robustas, escaláveis e prontas para produção. ●O profissional ideal deve combinar conhecimento sólido em machine learning, engenharia de software e arquitetura de dados, com capacidade de construir, implantar, monitorar e evoluir soluções de IA de ponta a ponta, gerando impacto real no negócio. ●Modelo de Trabalho: Híbrido (2x por semana na Vila Olímpia - São Paulo)Requisitos:Experiência sólida em projetos de machine learning em ambiente produtivo. ●Vivência prática com modelos supervisionados e não supervisionados. ●Forte base em estatística aplicada, avaliação de modelos e raciocínio analítico. ●Domínio avançado de Python. ●Experiência prática com bibliotecas de machine learning e manipulação de dados. ●Domínio avançado de SQL. ●Experiência com construção e sustentação de pipelines de dados e pipelines de machine learning. ●Experiência em implantação e operação de soluções em nuvem. ●Conhecimento sólido em Google Cloud Platform, especialmente em serviços voltados a dados e IA. ●Experiência com Vertex AI. ●Conhecimento em arquitetura de dados, ETL/ELT, orquestração de pipelines e integração via APIs. ●Capacidade de atuar com autonomia, senso de dono e abordagem orientada à resolução de problemas. ●Boa comunicação para interação com públicos técnicos e não técnicos. ●Capacidade de entender processos de negócio e transformar necessidades operacionais em soluções de IA aplicadas. ●Diferenciais:Experiência com dados do varejo ou manufatura ou operações complexas. ●Vivência em ambientes com alta exigência de confiabilidade operacional. ●Conhecimento em práticas de MLOps, monitoramento de modelos e governança de IA. ●Experiência com construção de soluções de decisão automatizada ou semiautomatizada. ●Capacidade de equilibrar profundidade técnica com pragmatismo de negócio. ●. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.