Analista Desenvolvedor Pleno - Minsait - Home Office

Analista Desenvolvedor Pleno – Minsait – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Principais Responsabilidades

Atuar em projetos de média e alta complexidade, desenvolvendo e sustentando aplicações corporativas.
Desenvolver soluções escaláveis utilizando Python e Node.js.
Participar do levantamento, análise e detalhamento de requisitos junto às áreas de negócio.
Desenvolver integrações entre sistemas por meio de APIs RESTful.
Realizar testes, correção de falhas e otimização de performance das aplicações.
Executar manutenção evolutiva e corretiva dos sistemas, garantindo estabilidade e disponibilidade.
Desenvolver consultas e rotinas em bancos de dados relacionais.
Criar soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa para automação e apoio à tomada de decisão.
Elaborar apresentações e reportes executivos para clientes internos e stakeholders.
Atuar com autonomia na definição e implementação de soluções técnicas, contribuindo com boas práticas de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações
Requisitos Obrigatórios:

Formação

Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Conhecimentos Técnicos

Experiência sólida em desenvolvimento com Python.
Experiência sólida em desenvolvimento com Node.js.
Conhecimento em Programação Orientada a Objetos (POO).
Experiência na construção e consumo de APIs RESTful.
Conhecimento avançado em SQL.
Experiência com modelagem e manipulação de bancos de dados relacionais.
Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.
Experiência em testes, depuração e correção de problemas em aplicações.
Capacidade de atuar com autonomia em projetos de média e alta complexidade.
Competências Comportamentais

Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Capacidade de traduzir necessidades do negócio em soluções tecnológicas.
Organização, proatividade e senso de responsabilidade.
Habilidade para apresentação de resultados e indicadores para clientes internos.
Conhecimentos Desejáveis

Inteligência Artificial Generativa

Experiência com frameworks de IA como:
LangChain
FastAPI
Conhecimento em Azure OpenAI.
Experiência com modelos Open Source (Llama e similares).
Conhecimento em Prompt Engineering.
Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conhecimento em técnicas de avaliação de LLMs (LLM-as-a-Judge).
Desenvolvimento de assistentes virtuais, agentes inteligentes e soluções baseadas em IA Generativa.
Observabilidade e Monitoramento

Grafana.
Monitoramento e análise de métricas de aplicações.
DevOps e Infraestrutura

Docker.
Kubernetes.
Conceitos de CI/CD.
Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP).
Diferenciais

Experiência em projetos de IA aplicada ao negócio.
Vivência com arquiteturas distribuídas e microsserviços.
Conhecimento em engenharia de prompts e otimização de modelos generativos.
Experiência com automação de processos utilizando Inteligência Artificial.
Participação em projetos corporativos de transformação digital.

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