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Desenvolvedor(a) power bi

Jump

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto: Desenvolver relatórios e dashboards no Power BI Desktop para diversos domínios de negócio.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

  • Desenvolver relatórios e dashboards no Power BI Desktop para diversos domínios de negócio.
  • Modelar dados no Power BI: Star Schema (tabelas fato e dimensão), hierarquias, relacionamentos e role-playing dimensions.
  • Escrever medidas e colunas calculadas em DAX para KPIs de negócio: variações período período, rankings, acumulados e metas.
  • Conectar Power BI a fontes de dados: Azure Databricks (SQL Endpoint via DirectQuery e Import), SAP Datasphere (OData / XMLA endpoint) e Azure Synapse Analytics.
  • Migrar relatórios legados (SAP BW/BO e Data Lake atual) para Power BI, garantindo equivalência de métricas e aprovação dos usuários-chave.
  • Implementar Row-Level Security (RLS) e Object-Level Security (OLS) conforme políticas de acesso corporativas.
  • Desenvolver e manter datasets certificados, dataflows reutilizáveis e deployment pipelines (Dev → HML → Prod) no Power BI Service.
  • Conduzir workshops de levantamento de requisitos com usuários de negócio e validar entregas com key users.
  • Otimizar performance: análise com DAX Studio / VertiPaq Analyzer, particionamento incremental e boas práticas de modelagem.
  • Documentar relatórios desenvolvidos: fontes, lógica de negócio, glossário de métricas e manual de usuário.

Descrição Perfil Técnico:

  • Experiência sólida (3+ anos) em desenvolvimento Power BI em ambientes corporativos de médio/grande porte.
  • Domínio avançado de DAX: contextos de filtro e linha, CALCULATE, inteligência de tempo, iteradores.
  • Experiência em modelagem dimensional no Power BI Desktop: Star Schema, múltiplas tabelas fato.
  • Habilidade em Power Query (M Language) para transformação e tratamento de dados de múltiplas fontes.
  • Experiência com conexão a Azure Databricks via SQL Endpoint e Azure Synapse no Power BI.
  • Domínio de Power BI Service: workspaces, deployment pipelines, dataflows certificados e agendamento de refresh.
  • Experiência com SAP BW/BO ou SAP Analytics Cloud para compreensão dos relatórios legados a migrar.

Diferenciais:

  • Experiência com SAP Datasphere Business Builder e consumo via XMLA endpoint no Power BI.
  • Conhecimento de Power BI Embedded e APIs REST de administração do Power BI.
  • Familiaridade com DAX Studio e VertiPaq Analyzer para diagnóstico e otimização de performance.
  • Conhecimento de processos SAP de Vendas (SD), Logística e Financeiro para entendimento das origens de dados.

Competências Comportamentais:

  • Escuta ativa para captura e refinamento de requisitos junto a usuários de negócio com diferentes níveis técnicos.
  • Senso estético e atenção à UX na criação de visualizações limpas, hierárquicas e intuitivas.
  • Orientação a detalhe na validação de números e consistência entre relatórios e sistemas fonte.
  • Capacidade de gerenciar múltiplas demandas em paralelo e priorizar por impacto ao negócio.

 

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (

Informações da Empresa:  

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência.  Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio .

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.

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