Cientista de Dados Pleno - Droga Raia - Home Office

Cientista de Dados Pleno – Droga Raia – Home Office

Responsabilidades e atribuições
O que estamos buscando?

O Cientista de Dados Pleno é responsável por compreender problemas de negócio e executar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, atuando na coleta, análise, preparação e modelagem de dados para o desenvolvimento de soluções estatísticas e de machine learning e IA, com autonomia técnica crescente, manutenção de scripts e pipelines em SQL, Python e/ou R, avaliação de resultados e impactos das soluções, além de comunicar insights de forma clara para públicos técnicos e de negócio, interagindo ativamente com cientistas sêniores e stakeholders e buscando aprendizado contínuo ao longo dos projetos.

Quais serão suas principais atividades?
Apoiar na construção de modelos estatísticos e de machine learning supervisionados e não supervisionados;
Preparar, limpar e transformar bases de dados (processos de ETL/ELT);
Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;
Criar dashboards e relatórios automatizados utilizando Power BI, Python ou ferramentas similares;
Participar do desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes colaborativos;
Documentar processos, códigos, análises e resultados para garantir rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento;
Atuar em parceria com áreas de negócio para compreender problemas e traduzir necessidades em soluções analíticas;
Contribuir com análises e estudos que apoiem decisões estratégicas da companhia

Requisitos e Qualificações
Formação Sólida: Graduação em áreas quantitativas (Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins). Mestrado ou PhD com foco em IA é um diferencial;
Domínio de Programação e Frameworks: Fluência em Python, e experiência profunda com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Pandas;
Matemática e Estatística: Conhecimento avançado para validar a eficácia dos modelos e evitar vieses ou erros de generalização.

Informações adicionais
Participação nos Resultados (PPR)
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Refeitório no local
Seguro de Vida
Vale-Transporte
Benefício Farmácia
Convênio com Empresas Parceiras
Auxílio Academia (Gympass)
Cesta de Natal
Trilha de Carreira
Licença Maternidade e Paternidade Estendida