Data Scientist Specialist
Keyrus Brazil
Why Keyrus, Why Now!
A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.
A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.
Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.
A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.
O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR
Esta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados. QUEM VOCÊ ÉVocê é uma pessoa analítica, curiosa e orientada a resultados , com experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial , capaz de transformar desafios de negócio em soluções de dados e IA que gerem impacto mensurável.
Tem sólida capacidade para trabalhar com dados estruturados e não estruturados , desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de Machine Learning e construir soluções de IA Generativa , utilizando técnicas como RAG, embeddings, busca vetorial e engenharia de prompts .
Você também possui uma visão voltada à produção e sustentação de soluções de IA , entendendo a importância de qualidade, monitoramento, segurança, performance, custo e governança ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos.
Além do conhecimento técnico, é importante ter boa comunicação e capacidade de colaboração , trabalhando de forma próxima a Product Managers, Arquitetos, Engenheiros, equipes de Governança de Dados e especialistas de negócio para transformar necessidades reais em soluções escaláveis e confiáveis.
Buscamos alguém que tenha autonomia, pensamento crítico e vontade de aprender continuamente , acompanhando a evolução das tecnologias de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.
O QUE VOCÊ TRAZ
Graduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas.
Mais de 5 anos de experiência profissional no desenvolvimento e implantação de soluções de ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial.
Conhecimento sólido em Python, incluindo experiência com pandas, NumPy, scikit-learn e frameworks relevantes de Deep Learning ou IA Generativa.
Experiência prática em preparação de dados, engenharia de atributos (feature engineering), treinamento de modelos, validação, análise de erros e medição de desempenho.
Experiência em levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção.
Conhecimento prático de Git, testes, revisão de código, documentação, APIs e práticas de CI/CD.
Experiência com plataformas de dados e IA em nuvem, preferencialmente SageMaker, Databricks ou tecnologias equivalentes.
Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, automação de implantação e monitoramento.
Entendimento prático de Large Language Models (LLMs), embeddings, bancos de dados vetoriais, RAG e avaliação de soluções GenAI.
Diferenciais:Experiência na construção de assistentes de IA, soluções de previsão, sistemas de recomendação ou produtos de apoio à decisão.
Experiência com workflows agentivos (agentic workflows), function calling ou aplicações de IA com múltiplas etapas.
Conhecimento sobre IA responsável, privacidade de dados, gestão de risco de modelos e governança corporativa de IA.
Experiência trabalhando com produtos globais, dados multilíngues, variações regionais ou implantações em nível de país.
Conhecimento do setor agrícola, proteção de cultivos, sementes, agronomia, cadeia de suprimentos ou outro domínio de negócio complexo.
O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO
Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar. NOSSOS VALORES
Inteligência Coletiva
A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.
Confiabilidade
A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.
Pragmatismo
Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.
Espírito Empreendedor
Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.
ABOUT KEYRUSNa Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.
Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.
Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.
Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.
A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.
Vem fazer parte do Time Keyrus! Para mais informações:Desejamos boa sorte!
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- ...- Experiência em arquitetura de dados e análises corporativas (mais de 5 anos) - Sólida experiência com o ecossistema Azure (Azure Data Factory, Data Lake, Databricks, SQL Database, Cosmos DB, etc.) - Experiência na construção de pipelines de dados escaláveis e soluções...
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- ...Redshift, RDS, Step Functions, DynamoDB, S3) Processamento de Dados e Programação: Spark, PySpark, SQL Modelagem e Arquitetura de Dados: Data warehousing, Data lakes, Data pipelines Habilidades Adicionais em Dados: Frameworks de qualidade de dados (SODA, Great Expectations)...
- A Conquest One é uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 29 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os...
- A Conquest One é uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 29 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os...
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- ...Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Vaga: Data Engineer_L4 CGEMJP00351037 Modelo de trabalho: Remoto Período: 04/08/2026 até 27/11/2026 Idioma: Inglês Habilidades: We are looking for a talented...
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