Especialista em dados de supply chain e ia - américas

Requisitos:

• Ensino superior completo em  Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Supply Chain, Estatística ou áreas similares;
• Experiência com Python, SQL, PowerBI, métodos de previsão e otimização;
• Familiaridade com Microsoft Copilot, AutoML, APIs e plataformas em nuvem;
• Inglês avançado/fluente;
• Conhecimentos avançados no Pacote Office 365 (Excel, Power Point).

Diferenciais:

• Experiência com dados marítimos, rodoviários ou geoespaciais;
• Espanhol avançado;
• Conhecimento em alemão.

O que esperamos de você

• Conhecimento de processos de estoque, logística e transporte;
• Experiência em análise de dados, IA, machine learning ou análise da cadeia de suprimentos;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas práticas;
• Sólidas habilidades analíticas, de comunicação e de gestão de partes interessadas.

Principais responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e mecanismos de alerta precoce para identificar riscos de escassez de materiais, atrasos de fornecimento e potenciais gargalos logísticos, permitindo uma atuação preventiva na cadeia de suprimentos;

• Criar e implementar soluções de Inteligência Artificial e análise avançada de dados voltadas à otimização de estoques, aumento da eficiência operacional e mitigação de riscos ao longo da cadeia de suprimentos;
• Consolidar, monitorar e analisar dados de fornecedores, níveis de estoque, operações de transporte marítimo, rodoviário e outros modais, além de acompanhar fatores externos que possam impactar o abastecimento e a continuidade das operações;
• Desenvolver simulações e análises de cenários para apoiar decisões relacionadas a estoques de segurança, alocação de materiais, planejamento de capacidade e definição de planos de contingência;
• Construir dashboards, relatórios gerenciais e sistemas de alertas utilizando Power BI e outras ferramentas de Business Intelligence, transformando dados em insights acionáveis para a tomada de decisão;
• Implementar soluções de automação e assistentes baseados em Inteligência Artificial, utilizando Microsoft Copilot, AutoML e tecnologias open source, com foco em produtividade, monitoramento e suporte à decisão;
• Atuar de forma integrada com as áreas de Compras, Logística, Produção, Tecnologia da Informação e Gestão de Riscos, garantindo alinhamento entre dados, processos e objetivos estratégicos do negócio;
• Assegurar a qualidade, integridade e governança dos dados, bem como a transparência dos modelos analíticos, a adequada documentação das soluções desenvolvidas e a aplicação responsável das tecnologias de Inteligência Artificial.