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Engenheiro de Dados na Brandness

Brandness

Estamos construindo do zero nosso Data Lakehouse moderno e precisamos de alguém para assumir a "chave da casa"! Sua missão será ser o(a) dono(a) da nossa arquitetura de dados, garantindo a saúde dos pipelines, orquestrando as transformações e expandindo as conexões para novas fontes (como TMS, WMS, etc.) para suportar o crescimento acelerado das nossas marcas.

Responsabilidades e atribuições

No seu dia a dia na Brandness, você vai fazer na prática:

  • Assumir a manutenção e evolução da infraestrutura ponta a ponta na nuvem (GCP).
  • Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão de dados via APIs e Webhooks (utilizando Python).
  • Orquestrar rotinas e processamentos de dados utilizando Apache Airflow.
  • Realizar a transformação e modelagem de dados do bronze ao ouro utilizando DBT (Data Build Tool), focando em modelagem dimensional.
  • Trabalhar com padrões modernos de Lakehouse, gerenciando dados em formatos abertos (Apache Iceberg / Parquet).
  • Integrar ativamente novas fontes de dados logísticas e de marketing no futuro.
  • Colaborar com analistas e liderança para garantir que os dados alimentem nossas ferramentas de BI (Power BI) com precisão e confiabilidade.

Requisitos e qualificações

O que você deve ser/ter para esta vaga:

Requisitos Técnicos:

  • Experiência prática obrigatória com arquitetura Data Lakehouse em nuvem (GCP, AWS ou Azure). É fundamental que você já tenha colocado a mão na massa com formatos de tabela abertos, como Apache Iceberg (nosso formato oficial) ou Delta Lake.
  • Experiência prática com Cloud Computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP - BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub).
  • Domínio de Python para scripts de conexão com APIs, ingestão e automação.
  • Experiência com orquestradores de dados (Apache Airflow).
  • Vivência sólida com SQL e transformação de dados utilizando DBT.
  • Conhecimento em modelagem dimensional e na Modern Data Stack (experiência com Apache Iceberg, Parquet ou Delta Tables).
  • Familiaridade com Docker (para serviços em VMs) e versionamento de código (Git).

Comportamentos Esperados:

  • Autonomia e visão analítica para ir até a raiz da questão. Queremos alguém que construa soluções estruturais e definitivas, não apenas um "bombeiro" focado em apagar incêndios no dia a dia.
  • Foco em criar pipelines resilientes que "andem sozinhos". Fuja do trabalho manual.
  • Capacidade de traduzir a complexidade da engenharia de dados para a linguagem de negócios, alinhando expectativas de forma clara.
  • Disposição para aprender com os consultores na fase inicial e proatividade para estudar rapidamente as ferramentas que ainda não domina.
  • Entender que o fim da linha não é o banco de dados, mas sim o valor gerado nos dashboards de operações, marketing e vendas.

Informações adicionais

O que mais você precisa saber sobre a oportunidade:

Contratação sob regime PJ.

Modelo de Trabalho: Híbrido.

Fazer parte de uma empresa em pleno crescimento, com muita oportunidade de aprendizado diário.

Nossos Benefícios e Parcerias:

️ Voucher de Produtos: Crédito exclusivo para trocar por produtos de qualquer uma das nossas marcas.

️ Cupom de Desconto: Descontos especiais e permanentes nas nossas 3 marcas.

Day Off no Aniversário: Um dia de folga inteiramente seu no mês do seu aniversário para comemorar como quiser.

Bonificação Anual: Participação atrelada aos resultados globais do grupo (porque quando a empresa ganha, todo mundo ganha junto!).

Parceria com Conexa: Atendimento de telemedicina 24/7 + suporte de telepsicoterapia.

Convênio Odontológico: Assistência odontológica completa pela Uniodonto.

️ Parceria com GoGood: Convênio e descontos em uma ampla rede de academias e estúdios parceiros.

Parceria com Guapeco: Proteção para o seu amigo de 4 patas.

Vaga publicada 1 há um mês atrás
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