DATA ARCHITECT (HÍBRIDO)

Consultoria portuguesa contrata para trabalho híbrido em Portugal

• SOMENTE SERÃO ACEITAS INSCRIÇÕES DE QUEM RESIDE EM PORTUGAL OU ESTÁ A CAMINHO.

PRECISA FALAR PORTUGUÊS E INGLÊS - ESPANHOL (desejável)

ENVIAR CV EM INGLÊS

Descrição:

O que procuramos / tarefas associadas ao cargo:

- Apoiar o cumprimento, implementação e disseminação de políticas e procedimentos de TI, bem como apoiar a equipe na articulação e obtenção de resultados através da criação de valor para as partes interessadas;

- Definir políticas, procedimentos, modelos e tecnologias que possam ser utilizados na coleta, organização, armazenamento e acesso aos dados do grupo.

- Garantir a consistência nas políticas e práticas de governança de dados em todas as plataformas de negócios para manter uma abordagem unificada e padronizada e alinhada com os requisitos regulatórios;

- Implementar o gerenciamento de dados técnicos, garantindo a varredura holística e a linhagem de dados das principais aplicações operacionais e analíticas;

- Implementar iniciativas globais para melhorar a qualidade geral dos dados, com foco nos desafios comuns enfrentados por múltiplas plataformas de negócios;

- Trabalhar em estreita colaboração com representantes de cada unidade de negócio para entender suas necessidades e desafios específicos de governança de dados;

- Construir com os proprietários de dados corporativos o glossário de negócios e mapeamento com ativos de dados para obter um catálogo de dados curado;

- Fornecer programas de treinamento centralizados e estratégias de comunicação para garantir que as melhores práticas de governança de dados sejam compreendidas e seguidas consistentemente em todas as plataformas de negócios;

- Implementar mecanismos de monitoramento para acompanhar a qualidade dos dados, consistência e aderência às políticas em toda a organização;

- Modelar requisitos de negócio - aspecto de dados - em um modelo de dados normalizado, desnormalizado, estrela ou outro padrão de acordo com os objetivos;

- Modelar requisitos de negócio em um modelo de dados além do tabular: colunar, gráfico, geográfico, série temporal, documento;

- Aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gerenciamento de dados;

- Avaliar o blueprint para a estrutura de dados organizacionais definida como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados e gerenciados, a fim de enriquecer os DataLakes, MDU e Datamarts da empresa;

- Definir indicadores inerentes à observabilidade do DataOps organizados em 1 (3) aspectos:

o Saúde no nível de dados (criação de perfil dentro do "envelope de expectativa", detecção de outliers e anomalias, desvio de dados e aplicação de regras de negócios.

• Deve ter / Obrigatório:

- Conhecimento atualizado de bancos de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquiteturas datalake/lakehouse e armazenamento NoSQL;

- Experiência em Cloud Platforms (uma ou mais: AWS, Google, Azure);

- Conhecimento de práticas de governança e segurança de dados;

- Conhecimento de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão, ...);

- Graduação em Engenharia de Software ou Engenharia de Computação ou similar;

- Boa capacidade de comunicação escrita e verbal;

- Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo e com equipes globais;

- Capacidade de análise crítica e focada na resolução de problemas;

- Compromisso com a qualidade das entregas;

- Conhecimento de idiomas (escrito e oral): Inglês

• Bom ter / Desejável:

- Conhecimento do mercado de Energia e Utilities e GDPR;

- Conhecimento da metodologia ágil, ferramentas JIRA e Confluence;

-Português;

-Espanhol.

• Top Skills: - NoSQL - Cloud Platforms - Machine Learning

• Anos de Experiência:

- 3 a 6 anos de experiência;

• Tipo de projeto: Arquitetura

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