Tech Lead Ia

Liderar tecnicamente a construção da plataforma de Inteligência Artificial, sendo responsável pela definição arquitetural, evolução tecnológica e governança das soluções de IA Generativa, agentes conversacionais e arquiteturas multiagentes. Garantir que a plataforma cognitiva seja escalável, resiliente, segura e capaz de automatizar e resolver grande parte das interações dos clientes com alta eficiência e qualidade.

Responsabilidades & Atribuições

Liderar tecnicamente squads de IA Generativa, agentes conversacionais e automação cognitiva.

Definir a arquitetura da plataforma de IA e ecossistema multiagentes.

Atuar na construção de agentes especialistas com capacidades de reasoning, memory e autonomy.

Definir padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para desenvolvimento de IA.

Liderar iniciativas de RAG, vector search, orchestration e memória contextual.

Garantir escalabilidade, observabilidade, segurança e governança das soluções cognitivas.

Apoiar decisões estratégicas sobre modelos LLMs, infraestrutura e plataformas de IA.

Liderar integrações entre IA, telecom, CRM, canais digitais e sistemas corporativos.

Trabalhar na evolução contínua dos indicadores de retenção, resolução e experiência do cliente.

Conduzir POCs, avaliações técnicas e experimentações com novas tecnologias de IA.

Atuar em troubleshooting avançado e resolução de problemas críticos.

Realizar mentoring técnico, code reviews e desenvolvimento do time.

Garantir alinhamento entre tecnologia, arquitetura e objetivos de negócio.

Trabalhar junto às áreas de segurança, dados, infraestrutura e governança corporativa.

Obrigatórias / Essenciais

Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, IA, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência sólida em liderança técnica de times de engenharia.

Experiência prática com IA Generativa e arquiteturas multiagentes.

Conhecimento avançado em LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou similares.

Experiência com APIs de LLMs e modelos open-source.

Experiência em arquitetura distribuída, microsserviços e soluções cloud.

Conhecimento em RAG, embeddings, vector databases e memória conversacional.

Experiência com Python e ecossistema de IA.

Conhecimento em observabilidade, tracing e monitoramento de IA.

Experiência com Kubernetes, Docker e CI/CD.

Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e mensageria.

Capacidade de liderança técnica, mentoria e tomada de decisão.

Forte visão sistêmica e alinhamento entre tecnologia e negócio.

Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos.

Inglês técnico e capacidade de interação com fornecedores e tecnologias globais.