Engenheiro de otimização

Formação necessária:

• Superior em Engenharia de Automação, Mecatrônica ou Elétrica.

Conhecimentos desejáveis:

• Experiência em  otimização e melhoria de desempenho de processos industriais , preferencialmente em mineração, beneficiamento mineral ou indústria de processos.
• Conhecimentos em  Controle Avançado de Processos (APC) , controle multivariável e  MPC (Model Predictive Control) .
• Conhecimentos em  modelagem, identificação e simulação de processos industriais .
• Experiência com análise de dados de processo, séries temporais, indicadores de desempenho e identificação de oportunidades de otimização.
• Conhecimento de sistemas de automação industrial, incluindo  PLC, DCS, SCADA e integração com sistemas de otimização.
• Conhecimento de historiadores e plataformas de dados industriais, preferencialmente  AVEVA PI System (OSIsoft PI) .
• Conhecimento ou experiência em uma ou mais plataformas de controle avançado e otimização, tais como  ANDRITZ BrainWave, Honeywell Profit Controller, AspenTech DMC3/GDOT, Rockwell Pavilion8, ABB Expert Optimizer, AVEVA APC ou tecnologias equivalentes.
• Conhecimento de  Python e/ou MATLAB/Simulink aplicado à análise de dados, modelagem, simulação e otimização.
• Conhecimentos de  estatística aplicada, análise de dados e otimização matemática .
• Desejável conhecimento de  Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados a processos industriais .
• Desejável experiência em processos de  mineração e beneficiamento mineral , incluindo britagem, moagem, classificação, flotação, espessamento, filtragem e bombeamento.
• Desejável experiência em implantação, testes,  comissionamento e start-up de soluções em ambiente industrial.
• Capacidade analítica, visão sistêmica, orientação para resultados e habilidade para
• Conhecimento da NR-10;
• Ter registro no CREA.

Como Engenheiro (a) de Automação você vai:

• Analisar processos industriais, dados históricos e variáveis operacionais, identificando  gargalos, restrições, variabilidades e oportunidades de otimização .
• Desenvolver, implementar e acompanhar soluções de  Controle Avançado de Processos (APC)e estratégias de otimização.
• Desenvolver e validar  modelos matemáticos, estatísticos e preditivos aplicados aos processos industriais.
• Realizar estudos de  identificação de processos , análise de correlação entre variáveis e avaliação de desempenho de malhas de controle.
• Desenvolver estratégias utilizando conceitos de  MPC (Model Predictive Control) , controle multivariável e otimização em tempo real.
• Utilizar dados de processo e historiadores industriais para análise de performance, diagnóstico e desenvolvimento de soluções de melhoria.
• Integrar soluções de otimização aos ambientes de  PLC, DCS, SCADA e sistemas de informação/historiadores industriais .
• Participar de levantamentos técnicos, testes, implantação,  comissionamento e start-up das soluções em campo.
• Monitorar continuamente o desempenho das soluções implantadas, propondo ajustes e melhorias para manutenção dos resultados.
• Definir e acompanhar  KPIs de performance , mensurando os ganhos obtidos em produtividade, estabilidade operacional, eficiência energética, qualidade e redução de variabilidade.
• Elaborar relatórios técnicos, estudos de performance e apresentações dos resultados e ganhos obtidos.
• Atuar em conjunto com equipes de  Processo, Operação, Automação, TI/OT e Manutenção , garantindo aderência das soluções às necessidades operacionais.
• Apoiar tecnicamente a elaboração de propostas, especificações e definição de arquiteturas para novos projetos de  otimização e transformação digital .
• Pesquisar e avaliar novas tecnologias de  Inteligência Artificial, Machine Learning e otimização aplicáveis aos processos industriais.
• Atuar prioritariamente em aplicações relacionadas à  mineração e beneficiamento mineral , como britagem, moagem, classificação, flotação, espessamento, filtragem e sistemas de bombeamento.