Engenheiro(a) de Dados Pleno

A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.

Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!

Na Extractta, acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte-se à Extractta e venha construir o futuro conosco. /n

Experiência em Engenharia de Dados, ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines de dados. Proficiência em SQL para consultas, modelagem e otimização de desempenho. Conhecimento em Python para processamento e transformação de dados. Experiência com Databricks, incluindo criação de notebooks, desenvolvimento de pipelines e processamento distribuído. Vivência em ambientes Cloud, especialmente Azure. Conhecimento em Azure Data Lake e demais serviços relacionados ao ecossistema de dados da plataforma. Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente SQL Server. Conhecimento em modelagem de dados relacional, dimensional e arquiteturas baseadas em Data Lake. Conhecimento em qualidade de dados, governança e boas práticas de gestão de dados. Capacidade de análise, resolução de problemas e trabalho colaborativo. Desejáveis:

Conhecimento em Power BI para consumo e visualização de dados. Experiência em projetos do segmento de Seguros. Conhecimento em DataOps, CI/CD e automação de pipelines. Experiência com arquitetura Lakehouse. Vivência com metodologias ágeis. /n

Desenvolver, manter e automatizar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade dos dados. Construir, evoluir e monitorar pipelines de dados em ambientes cloud. Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando performance, escalabilidade e confiabilidade. Implementar melhorias contínuas nos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Apoiar iniciativas de governança, qualidade e segurança da informação. Realizar análise e tratamento de dados para suporte às demandas analíticas e operacionais. Desenvolver e manter documentações técnicas relacionadas aos processos e fluxos de dados. Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para entendimento e implementação de requisitos de negócio. Contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados e boas práticas de desenvolvimento.