Engenheiro de dados gcp sênior
Leega Consultoria
Requisitos obrigatórios
- Experiência mínima de 5 anos atuando com engenharia de dados.
- Experiência sólida com SQL para consultas e modelagem analítica.
- Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP).
- Experiência com Airflow para orquestração de pipelines de dados.
- Conhecimento avançado em Python.
- Experiência com Git para versionamento de código.
- Domínio de Excel.
- Lógica de programação consolidada.
- Experiência em governança de pipelines de dados, incluindo desenvolvimento de pipelines ETL e ELT e monitoramento de carga.
- Experiência em documentação técnica (modelo entidade-relacionamento, documentação de código, versionamento via Git, Confluence).
- Experiência com Jira.
Diferenciais
- Certificação em Google Cloud Platform.
- Conhecimento em Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Vivência prévia no setor de seguros, especialmente em sinistros.
- Pós-graduação em áreas relacionadas a dados.
- Experiência com outras ferramentas de orquestração de dados.
Competências comportamentais
- Abertura para entender o negócio e aprender sobre o segmento de atuação.
- Sociabilidade e facilidade de interação com clientes.
- Capacidade de construir e manter relacionamentos com equipe e clientes.
- Comunicação assertiva.
- Escuta ativa.
- Visão analítica e curiosidade em relação aos dados.
- Perfil de liderança técnica sobre a equipe.
- Proatividade e responsabilidade.
Informações adicionais
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:
- Google Cloud Platform (GCP)
Modelo de atuação: Remoto.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior para atuar em uma grande seguradora, com atuação direta no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados na Google Cloud Platform. É uma posição de referência técnica dentro da equipe, com interação constante com o cliente e responsabilidade pela qualidade e governança dos dados entregues.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) na Google Cloud Platform, seguindo boas práticas de engenharia.
- Monitorar a carga e a qualidade dos dados, garantindo confiabilidade e disponibilidade das bases.
- Orquestrar processos de dados utilizando Airflow.
- Apoiar desenhos técnicos de arquitetura de dados e relacionamento entre tabelas.
- Documentar pipelines e modelos de dados (modelo entidade-relacionamento), versionando o código via Git.
- Negociar escopo e prazos de atividades diretamente com o cliente.
- Entender e aplicar as regras de negócio relacionadas a sinistros de seguro auto no desenvolvimento das soluções.
- Representar a coordenação em fóruns técnicos e de negócio.
- Repassar conhecimento técnico e de negócio para a equipe.
- Apoiar a gestão na condução da equipe, liderando projetos e garantindo prazos e qualidade nas entregas.
Vaga publicada há 17 horas atrás
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