Engenheiro de Dados - Grupo Stefanini - Home Office

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Requisitos e qualificações
Engenheiro de Dados Especialista

Responsavel por apoiar atividades de exploracao, limpeza e analise de dados, contribuindo para a avaliacao da qualidade dos dados, analises estatisticas e desenvolvimento de modelos preditivos. Atua na construcao de scripts e pipelines utilizando linguagens de programacao como Python ou R, alem de auxiliar na criacao de visualizacoes e dashboards que apoiem a tomada de decisoes baseada em dados. Demonstra proatividade na busca por conhecimento, tem boa capacidade analitica para avaliar problemas e colaborar na proposicao de solucoes.

Responsavel por gerar codigos para automatizar processos em analise avancada de dados, interpretar e desenvolver modelo de dados e Dashboards, utilizando de linguagens de programacao e conceitos de estatistica, computacao e Matematica, a fim de apoiar a area na tomada de decisao com base em dados.

Responsabilidades

Apoiar a identificar, analisar e interpretar tendencias ou padroes em conjuntos de dados complexos;
Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc);
Desenvolver e manter de pipelines de dados utilizando Apache Airflow como ferramenta de orquestracao;
Executar processos avancados de extracao, transformacao e carga (ETL/ELT) com Python, Apache Spark, Sqoop, Scala, Databricks e SQL;
Controlar versionamento em codigo com AzureDevOps, Git, CI/CD e Terraform (IaC);
Manipulacao intermediaria de componentes sob ambientes em nuvem (AWS/Azure).
Realizar otimizacao e eficiencia dos scripts, componentes de dados e consultas;
Filtrar e A-limparA- dados mediante revisao de relatorios e indicadores de desempenho e qualidade;
Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
Desenvolver e implementar dashboards;
Apresentar os dados em formato grafico usando tecnicas de visualizacao de dados e storytelling;
Trabalhar com ferramentas e linguagens como, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS;
Apoiar na definicao e documentacao de roteiros de arquitetura e padroes de acordo com os projetos e/ou produto da area;
Trabalhar com a gerencia para priorizar necessidades de negocios e de informacoes;
Dar suporte as equipes de projetos e demais membros da area;
Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposicoes legais, normas, instrucoes e politicas de Saude, Seguranca e Meio Ambiente.

Hard Skills
Conhecimento tecnico de modelos de dados, design de banco e mineracao de dados;
Habilidades de coleta, organizacao e analise de dados;
Conhecimento de linguagens de programacao como SQL, R, Python, Scala e Java;
Conhecimento de ferramentas Power BI de visualizacao de dados;
Conhecimento de tecnicas de visualizacao de dados e storytelling;
Conhecimento de metodologias ageis (SCRUM, Lean, Kanban etc);
Conhecimento dos conceitos basicos de algoritmos de Machine Learning;
Ter compreensao basica de calculos matematicos e estatisticos;
Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
Compreensao de designs de arquitetura de dados;
Conhecimento de ferramentas de observabilidade;

Soft Skills
Trabalho em equipe;
Relacionamento interpessoal;
Comprometimento;
Organizacao e atencao aos detalhes
Resiliencia;
Capacidades analitica e investigativa;
Entusiasmo por pesquisas, elaboracao de relatorios e apresentacoes de descobertas.Ensino Superior Completo
(Ensino Superior Completo) : Engenharia da Computacao, Ciencias da Computacao, Analise de Sistemas, Sistemas da Informacao (Exigido)

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