PROGRAMA CARREIRAS - ENG DE DADOS I- ANALITICA AVANÇADA E IA - GO

Tipo de contrato:Prazo Indeterminado Tipo de funcionário:Empregado Próprio Tipo de trabalho:Trabalho no escritório/Local Último dia para inscrição: A Lundin Mining é uma empresa canadense de mineração diversificada, que produz metais imprescindíveis para a sociedade de forma responsável. Possui operações na Argentina, Brasil, Chile, Portugal, Suécia e Estados Unidos. Localizada no município de Alto Horizonte, no norte do estado de Goiás, a empresa possui uma mina a céu aberto de cobre-ouro, de longa vida útil, a primeira mina brasileira controlada e operada pela Lundin Mining. A companhia emprega cerca de 2. 000 pessoas no Brasil, incluindo empregados próprios e terceiros. JÁ IMAGINOU COMO SERIA SABER O QUE VAI ACONTECER NO MERCADO DE TRABALHO NO FUTURO? Nós acreditamos que o futuro de qualquer negócio está nas mãos dos seus empregados, são eles que vão ditar o sucesso ou fracasso. E acreditando nisso, nós buscamos cada vez mais entender as necessidades das pessoas, para que nosso sucesso como empresa seja o seu sucesso. Diferentemente do que acontecia alguns anos atrás, cresceu a busca por um ambiente de trabalho com valores e propósitos claros, por respeito e valorização de pessoas. Hoje em dia, o trabalho não pode ser visto apenas como meio de sobrevivência, as pessoas querem alcançar autorrealização no que fazem. Nós queremos que seja um propósito maior, ou seja, o trabalho deve contribuir para algo significativo em sua vida. E então? Deseja fazer a diferença atuando em uma das maiores minas do Brasil, em um grupo forte, presente em seis países? Resumo da função Responsável por desenvolver, sustentar e evoluir soluções de dados que suportam análises avançadas, inteligência artificial e tomada de decisão estratégica e operacional. Atua na coleta, integração, transformação, modelagem e disponibilização de dados corporativos, operacionais e industriais, garantindo qualidade, confiabilidade, segurança, rastreabilidade e disponibilidade das informações. No exercício do cargo, participa da construção e manutenção de pipelines de dados, ambientes analíticos, dashboards, indicadores, modelos preditivos e soluções baseadas em IA, apoiando iniciativas de automação, otimização de processos e geração de valor ao negócio. Atua em interface com áreas técnicas, operacionais e de negócio, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, da governança da informação e da aplicação prática de analítica avançada e inteligência artificial em ambiente corporativo e industrial, com foco no suporte às operações de mineração, planta e demais processos produtivos. Principais responsabilidades. Atividades Levantar, entender e traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções baseadas em dados e Inteligência Artificial. Coletar, tratar, transformar e integrar dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados, sistemas corporativos, APIs, arquivos, sensores, telemetria, plataformas industriais e sistemas aplicados às operações de mineração, mina e planta. Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir a disponibilidade, qualidade, atualização e confiabilidade das informações. Orquestrar fluxos de dados, cargas, integrações e rotinas automatizadas utilizando ferramentas como Microsoft Fabric, Data Factory, Databricks, Workflows, Jobs ou soluções similares. Criar consultas, views, procedures e rotinas em SQL para análise, transformação, modelagem e disponibilização de dados. Desenvolver scripts e automações em Python e/ou PySpark para tratamento de dados, integração entre sistemas, consumo de APIs e execução de processos analíticos. Construir dashboards, relatórios e indicadores para acompanhamento de desempenho operacional, tático e estratégico. Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, desvios, tendências, oportunidades e riscos. Desenvolver, testar e aplicar modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning para previsão, classificação, recomendação, detecção de anomalias e apoio à decisão. Apoiar a implementação de soluções de IA generativa, assistentes inteligentes, Copilot, Azure OpenAI, automações baseadas em linguagem natural e aplicações de IA voltadas ao negócio. Apoiar práticas de DataOps, MLOps e LLMOps, contribuindo para a organização, versionamento, implantação, monitoramento e melhoria contínua de soluções de dados e IA. Utilizar boas práticas de versionamento de código, documentação técnica, controle de alterações e implantação de soluções, preferencialmente com Git, repositórios colaborativos e pipelines de CI/CD. Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade, segurança e governança dos dados utilizados nas soluções. Apoiar a estruturação de catálogo de dados, linhagem, regras de qualidade, controles de acesso, políticas de segurança e documentação dos ativos de dados. Monitorar a performance, disponibilidade, falhas, logs, alertas e qualidade dos processos de dados, dashboards, integrações e modelos analíticos. Atuar na sustentação, correção e otimização de pipelines, modelos, cargas e rotinas de dados em ambiente produtivo. Apoiar a criação e evolução de arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Lakehouse, Warehouse, camadas Bronze, Silver e Gold, Delta Lake, Parquet e modelos analíticos. Apoiar iniciativas de dados em tempo real ou quase tempo real, quando aplicável, incluindo dados operacionais, sensores, telemetria, sistemas industriais e eventos de negócio relacionados à mineração. Documentar regras de negócio, fluxos de dados, modelos, integrações, dashboards, pipelines, APIs, automações e processos desenvolvidos. Atuar em conjunto com equipes de TI, dados, automação, operação e áreas de negócio para entregar soluções analíticas eficientes, escaláveis e sustentáveis. Propor melhorias em processos, sistemas e rotinas por meio do uso de dados, automação e Inteligência Artificial. Apoiar a evolução do roadmap de dados, analítica avançada e IA, alinhado às necessidades do negócio e da operação. Apoiar a disseminação da cultura data-driven, orientando usuários no uso correto das informações, indicadores, dashboards, ferramentas analíticas e soluções de IA. Formação, Experiência e Outros Requisitos Formação:Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, matemática ou áreas correlatas. Idiomas:Inglês intermediário, especialmente para leitura e interpretação de documentações técnicas, arquiteturas, ferramentas e materiais relacionados a dados, cloud e Inteligência Artificial. Experiência com Tecnologia da Informação, preferencialmente com atuação em engenharia de dados, integração de sistemas, BI, analítica avançada, automação, modelagem de dados ou projetos envolvendo Machine Learning e Inteligência Artificial. Conhecimentos Técnicos:Conhecimento em SQL, Python, ETL/ELT, integração de dados, plataformas analíticas em nuvem, governança de dados e fundamentos de analítica avançada e IA. Experiência com coleta, tratamento, transformação, integração e modelagem de dados para suporte analítico e tomada de decisão. Vivência com construção e sustentação de pipelines de dados, processos de ETL/ELT e integração entre múltiplas fontes de informação. Experiência com SQL e Python para manipulação de dados, automação, integração com APIs e desenvolvimento de rotinas analíticas. Vivência com plataformas de dados em nuvem e ambientes analíticos modernos, preferencialmente Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse ou Databricks. Conhecimento em modelagem analítica, Data Lake, Lakehouse, Delta Lake, Parquet e organização de dados em camadas analíticas. Noções ou experiência com analítica avançada, Machine Learning, modelos preditivos, detecção de anomalias e aplicações de Inteligência Artificial voltadas ao negócio. Conhecimento em governança, qualidade, segurança, rastreabilidade e documentação de dados. Vivência com dados operacionais, industriais ou aplicados ao contexto de mineração, incluindo mina, planta, manutenção, logística ou processos produtivos, será considerada diferencial. HABILITAÇÕES E CERTIFICAÇÕES:Registro ativo no CREA. DISPONIBILIDADE PARA RESIDIR EM:Alto Horizonte-GO, Nova Iguaçu-GO, Campinorte-GO, ou Uruaçu-GO. Responsabilidades em HSSD:Estar alinhado com os nossos valores:Segurança, Respeito, Integridade e Excelência. Zelar pela sua segurança e pela segurança de seus colegas de trabalho, observando as regras, padrões e procedimentos de segurança da Lundin Mining. Garantir que as atividades desempenhadas sejam sempre executadas de forma segura, garantindo que no final do dia, volte para casa com segurança. Cuidar e zelar pelo Meio Ambiente, cuidando dos recursos naturais, evitando desperdícios e seguindo as práticas de destinação e segregação correta de resíduos. Identificar perigos, ações inseguras e condições que podem resultar em lesões, danos à propriedade, impactos ao meio ambiente e à comunidade. Seguir a qualquer instrução emitida para proteger sua própria segurança e a dos demais colaboradores e parceiros, proteção do meio ambiente e da comunidade. Relatar, ao seu gestor quaisquer situações em que os requisitos de HSSD não estejam sendo atendidos dentro de sua área de trabalho. Evitar colocar em risco qualquer outra pessoa através de qualquer ato intencional ou omissão. Usar e operar apenas equipamentos para os quais foi treinado, sempre trabalhando de forma segura, de modo a garantir a proteção do meio ambiente e não causar impactos indevidos na comunidade. Venha fazer parte da Lundin Mining! Incentivamos e promovemos a diversidade e inclusão. Aqui você pode ser quem é, independente de sua raça, etnia, gênero, orientação sexual, religião, idade ou deficiência. Esperamos que sua experiência junto com a gente seja incrível. Além de um excelente ambiente de trabalho, você também terá:Terapia Ocupacional. Gympass. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Participação nos Resultados. Transporte. Vale Alimentação. Refeitório. Empréstimo Consignado. Auxílio Material Escolar. Incentivo Educação e Idiomas. Previdência Privada. Seguro de Vida. N da requisição:4542.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Outros

Empresa:

Mineração maracá

Extração de minérios.

Ramo:

Mineração