Engenheiro de Dados Pl.

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais!

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos.

Como fazemos tudo isso?

Com gente Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

Com tecnologia O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996.

Com uma só cultura Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento.

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença: Vale-alimentação e/ou refeição. Plano de saúde e odontológico. Seguro de vida. Parceria com TotalPass e ZenKlub. Licença maternidade e paternidade estendidas. Auxílio-creche. Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais: No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. #TáDeParabéns: Day off no aniversário. Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais?

Vem pro nosso time imbatível! #VemProPags. /n

Experiência em desenvolvimento de software e lógica de programação. Conhecimento dos principais comandos e utilização de ambientes Linux. Experiência com Git e GitHub, incluindo versionamento de código, push, pull, commit, branch, merge, checkout e resolução de conflitos. Conhecimento intermediário em SQL, com experiência em modelagem de dados, desenvolvimento de procedures e otimização de consultas. Experiência com AWS, especialmente nos serviços Amazon Redshift e Amazon S3. Experiência na criação e manutenção de pipelines utilizando Jenkins. Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento e integração contínua. Capacidade de atuar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.

Desejável Conhecimento avançado em SQL, especialmente em Amazon Redshift. Experiência com arquitetura do Redshift, incluindo estratégias de distribuição, ordenação, WLM (Workload Management) e recursos específicos da plataforma. Conhecimento avançado em AWS, com experiência na definição e implementação de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras. Vivência em ambientes de dados de grande volume e alta disponibilidade. Experiência com otimização de performance de consultas e processos de dados. Conhecimento de práticas de DataOps e automação de ambientes de dados.

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Desenvolver, manter e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e performance dos dados. Construir e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Desenvolver e manter rotinas utilizando SQL e linguagens de programação aplicadas ao contexto de dados. Atuar na modelagem de dados e na implementação de boas práticas de desenvolvimento. Utilizar ferramentas de versionamento de código, realizando controle e gestão de alterações em ambientes colaborativos. Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para automação de processos de entrega. Trabalhar com serviços AWS, especialmente Amazon Redshift e Amazon S3, apoiando a construção e sustentação das soluções de dados. Participar de discussões técnicas, análises de requisitos e definição de soluções alinhadas às necessidades do negócio. Monitorar e atuar na melhoria contínua da performance e confiabilidade dos ambientes de dados.