Engenheiro(A) De Inteligência Artificial

Engenheiro(A) De Inteligência Artificial - Detalhes da Vaga. ● Acreditamos que o destino é uma conquista, mas o trajeto é o que marca a nossa vida. ● É como andar de bicicleta, a gente nunca esquece. ● Somos o Grupo Rodonaves e começamos nossa jornada em 1980 com um pequeno box na rodoviária de Ribeirão Preto e uma bicicleta de carga, a Charmosinha, fazendo entregas de mercadorias. ● No início, eram 1, 2, 5, 10. ●. ●. ● hoje, já somos mais de 10 mil pessoas! Estamos aqui para cuidar das pessoas para que elas possam movimentar seus próprios sonhos. ● É esse sentimento que faz crescer nosso espírito empreendedor. ● Com coragem e dedicação, nos firmamos no ramo de transportes. ● Hoje, expandimos nossa atuação e criamos soluções diversas para que parceiros e clientes possam contar com a segurança, qualidade e atenção que precisam e evoluir em seus caminhos e negócios, por meio das empresas que compõem o Grupo Rodonaves: RTE Rodonaves Rodonaves Corretora de Seguros Rodonaves IVECO Rodonaves Locação de Veículos Rodonaves Restauradora Multimarcas e RTE Agro Estamos sempre atentos para oferecer as melhores oportunidades para as pessoas e para a comunidade e, assim, fortalecer nosso relacionamento e nossa fé no que nos faz prosperar. ● De família para família, de pessoa para pessoa, existimos para cuidar de tudo o que nos move adiante. ● /nRequisitos: Ensino superior completo em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência prática com engenharia de Inteligência Artificial/Machine Learning em produção, não apenas prototipagem; Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA; Experiência com plataformas de dados em nuvem, idealmente Azure e/ou Databricks; Conhecimento sólido de SQL e modelagem de dados; Experiência com arquiteturas de LLM/GenAI: RAG, agentes, prompt engineering e orquestração de modelos; Familiaridade com práticas de MLOps/LLMOps (versionamento, monitoramento e CI/CD para modelos); Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio, traduzindo problemas técnicos e de dados em soluções compreensíveis. ● Diferenciais: Experiência com Databricks Genie, Genie Agents, Copilot Studio ou ferramentas equivalentes de agentes corporativos; Experiência com Microsoft Fabric e/ou Power BI (camada semântica e integração com IA); Vivência com integrações via Microsoft Teams, SharePoint e Power Automate; Experiência anterior em setores de logística, transporte ou operações similares; Experiência estruturando governança de dados/IA (qualidade, catálogo, documentação, políticas de uso). ● /nEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para integrar o time de Dados&IA da Diretoria de Tecnologia e Inovação! Se você é apaixonado(a) por dados, inteligência artificial e gosta de transformar problemas de negócio em soluções reais, essa oportunidade é para você. ● Responsabilidades: Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de Inteligência Artificial (assistentes, agentes, automações inteligentes e modelos de ML/GenAI) integradas ao ambiente Databricks/Microsoft/Azure; Evoluir as iniciativas de IA da área — incluindo Databricks Genie, Genie Agents, Genie One e Copilot— com foco em qualidade das respostas, governança e escala de uso; Construir pipelines de dados e integrações (Synapse, Databricks, SharePoint, Microsoft Teams, Power Automate, Copilot Studio, Microsoft Foundry) que sustentem casos de uso de IA de forma confiável; Avaliar e implementar arquiteturas de LLM/GenAI (RAG, agentes, prompt engineering e orquestração de modelos), com atenção a custo, performance, segurança e governança de dados; Atuar sobre a arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold) existente, contribuindo para qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados que alimentam os modelos; Monitorar, documentar e manter as soluções de IA em produção, com práticas de observabilidade, versionamento e MLOps/LLMOps; Atuar próximo às áreas de negócio para transformar problemas reais em soluções de IA com valor mensurável, questionando solicitações antes de simplesmente executá-las; Colaborar com o time de Dados na definição de padrões técnicos, governança e boas práticas para as soluções de IA da área; Acompanhar tendências de mercado em Inteligência Artificial e propor novas formas de consumo e automação de dados para a empresa. ● . Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.