Engenheiro de dados S

Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade. Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Sobre a posição Como parte de uma equipe global de tecnologia, o(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior atuará no desenvolvimento, manutenção e evolução de produtos de dados em ambiente Cloud. O profissional será responsável por projetar e implementar soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos dados utilizados pela organização.

A posição exige forte atuação em projetos de dados utilizando plataformas como Azure e Snowflake, além de colaboração constante com arquitetos, times ágeis e stakeholders de negócio para entrega de soluções analíticas de alto valor.

Principais Responsabilidades • Projetar, desenvolver e manter soluções de engenharia de dados em ambiente Cloud. • Desenvolver pipelines de dados batch e streaming utilizando plataformas Azure e Snowflake. • Implementar processos de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT) provenientes de múltiplas fontes. • Garantir a qualidade, governança e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento. • Desenvolver e manter soluções utilizando Snowflake, dbt e tecnologias do ecossistema Azure. • Construir e otimizar consultas SQL, procedures e rotinas de processamento de dados. • Implementar integrações entre diferentes sistemas e fontes de dados corporativas. • Participar de provas de conceito (POCs), avaliações técnicas e demonstrações de novas tecnologias. Colaboração e Entrega de Projetos • Trabalhar em conjunto com equipes de negócio, arquitetos de soluções e times técnicos para levantamento de requisitos e definição de soluções. • Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, fluxos automatizados e soluções escaláveis. • Garantir aderência às melhores práticas de arquitetura, desenvolvimento, governança e segurança de dados. • Participar ativamente de cerimônias ágeis e processos de melhoria contínua. DevOps e Qualidade • Atuar seguindo práticas de CI/CD, DevOps e padrões de desenvolvimento estabelecidos pela organização. • Utilizar ferramentas de versionamento e gestão de código-fonte, como GitHub e Azure DevOps. • Apoiar processos de automação, testes e monitoramento das soluções desenvolvidas. • Contribuir para a evolução contínua da plataforma de dados e das práticas de engenharia adotadas pela equipe.

Requisitos Obrigatórios • Experiência sólida em Engenharia de Dados (mínimo de 5 anos). • Experiência prática com Snowflake. • Conhecimento sólido em SQL, incluindo consultas complexas e stored procedures. • Conhecimento sólido em dbt (Data Build Tool). • Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em ambiente Cloud. • Experiência com serviços Azure, incluindo ADF, Functions, Event Hub e Azure DevOps. • Conhecimento em Python para desenvolvimento e automação de processos de dados. • Conhecimento de modelagem de dados • Experiência com práticas de CI/CD, DevOps e versionamento de código utilizando GitHub. • Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum e/ou Kanban). • Inglês avançado para comunicação em ambiente corporativo global. Diferenciais • Experiência com ferramentas de replicação de dados, como Qlik Replicate, SLT ou Click. • Experiência em projetos de Data & Analytics. • Conhecimento em SQL Server e otimização de consultas. • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau será um diferencial. • Experiência com plataformas de streaming de dados, como Kafka.