Analista de inteligência de dados - logística

O que esperamos de você? 

• Experiência sólida em Dados, Analytics, BI ou áreas relacionadas, atuando em soluções de média e alta complexidade.
• Experiência com definição de padrões, revisão técnica e orientação de profissionais, mesmo sem gestão formal.
• Domínio de Power BI, incluindo modelagem de dados, Power Query, DAX, publicação e gestão de soluções.
• Conhecimento avançado em SQL e Excel, além de conhecimento em Python para análises e automações.
• Experiência com modelagem e integração de dados, definição de indicadores e regras de cálculo, validação e apresentação de informações.
• Capacidade de entender necessidades do negócio, traduzir demandas em requisitos e conduzir soluções de dados da concepção à implantação.
• Atuação próxima a times de Tecnologia para validação, tratamento e melhoria da qualidade dos dados.
• Experiência com automações para redução de controles manuais e ganho de produtividade.
• Facilidade para apresentar análises e recomendações a públicos técnicos e não técnicos.

⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐

• Experiência em logística ou transporte rodoviário de cargas, especialmente com indicadores de giro de frota, carregamento, tempo de trânsito, descarga, nível de serviço e sinistralidade.
• Conhecimento de bancos de dados, APIs, TMS, ERP e ambientes corporativos de dados.

E o seu dia a dia como será?

· Definir e evoluir indicadores da Torre de Controle, estabelecendo conceitos, regras de cálculo, fontes de dados e critérios de validação.

· Liderar tecnicamente a construção, publicação e evolução de painéis e relatórios gerenciais em Power BI.

· Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos, modelos de dados, indicadores e soluções analíticas.

· Priorizar, em conjunto com a gestão, as demandas de painéis, análises e automações com base em impacto, urgência, esforço e disponibilidade dos dados.

· Estruturar diagnósticos e recomendações que apoiem decisões relacionadas à produtividade, ao nível de serviço e ao desempenho das operações.

· Articular Operações, Tecnologia, Inteligência e demais áreas para alinhar requisitos, regras de negócio, fontes de dados e responsabilidades.

· Monitorar a qualidade, integridade, disponibilidade e confiabilidade dos dados utilizados, identificando causas de inconsistências e direcionando as correções estruturais às áreas responsáveis.

· Estabelecer padrões para construção, documentação, validação e manutenção de indicadores, painéis e modelos analíticos.

· Desenvolver automações que reduzam atividades manuais, aumentem a produtividade e melhorem a confiabilidade das rotinas.

· Acompanhar a utilização e os resultados gerados pelos painéis, análises e automações implantados, avaliando sua efetividade, adoção e contribuição para as decisões e a performance operacional.

· Atuar como referência técnica em Power BI, indicadores e análise de dados, apoiando a resolução de demandas complexas e a disseminação de boas práticas.