Especialista de Dados - Pmweb - Home Office

Cargo: Especialista de Dados

Descrição:
Estamos em busca de pessoas para posições a nível de Especialista.
Coletamos, processamos e acionamos milhões de dados de lojas físicas, e-commerces, dados de navegação e fidelidade. Por meio da tecnologia, tornamos a comunicação de massa altamente personalizada e automatizada.
Este profissional atuará em projetos com processos automatizados em que o foco é a entrega da informação relevante no momento certo, através de tecnologia para grandes volumes de dados de grandes clientes. Participará da definição de processos e sistemas, levantamento de requisitos atuando na análise e desenvolvimento de forma independente ou em conjunto com o time. Além disso, irá realizar implantação e manutenção de ETL, construindo entregáveis com foco no negócio/solução e com qualidade e alta performance técnica. Atuará com plataformas de marketing e Customer Data Platforms.

Requisitos:
Experiência com plataformas de Marketing (Salesforce MCE / Oracle Responsys / Insider) e CDPs (SF Data Cloud / Oracle Unity / mParticle);
Experiência em desenvolvimento e manutenção de rotinas de integração de dados;
Experiência em análise de dados de diferentes fontes, realizando o tratamento e gerando novas informações;
Linguagens de Programação: Domínio de SQL (essencial) e proficiência em linguagens como Python ou Scala para automação e processamento.
Arquitetura de Dados: Conhecimento em modelagem de dados (Relacional e Não-Relacional/NoSQL), compreensão de Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses.
Ferramentas de ETL/ELT: Experiência com ferramentas de integração como Azure Data Factory, AWS Glue, dbt (data build tool) ou Informatica.
Cloud Computing: Proficiência em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform), já que a maioria dos serviços de dados modernos reside neles.
Qualidade e Governança: Conhecimento em frameworks de governança (DAMA-DMBOK), LGPD/GDPR e ferramentas de catalogação de dados.
Forte senso analítico;
Graduação completa.
Comunicação Clara: Capacidade de explicar conceitos técnicos para stakeholders não técnicos (como diretores ou gerentes de marketing).
Visão de Negócio: Entender por que o dado é importante para a empresa, e não apenas como movê-lo.
Resolução de Problemas: Agilidade para lidar com falhas de pipeline ou inconsistências de dados em tempo real.
Experiência em outros bancos de dados relacionais são bem-vindas;
Inglês e/ou espanhol.