Cientista de dados

Descrição

Atuar no tratamento, análise e
interpretação de dados físicos oriundos de testes experimentais, atividades de
monitoramento e inspeção de estruturas, suportando projetos de Pesquisa &
Desenvolvimento (P&D) e a prestação de serviços tecnológicos da SIMEROS.O
profissional será responsável por desenvolver soluções computacionais para
organização, exploração e análise de dados complexos, transformando medições e
registros brutos em informações técnicas relevantes para avaliação de
desempenho estrutural, integridade, confiabilidade e tomada de decisão em
engenharia. Atuará de forma integrada com equipes de engenharia, ensaios e
inspeção, contribuindo com visão analítica, domínio de programação e, quando
aplicável, aplicação de técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina.

Responsabilidades e atribuições

Realizar tratamento, limpeza, organização e análise
de dados físicos provenientes de testes laboratoriais, monitoramento
estrutural e atividades de inspeção; Desenvolver e manter rotinas e scripts
computacionais para processamento de grandes volumes de dados
experimentais; Estruturar bancos de dados e fluxos de
processamento adequados a dados de natureza física e de engenharia; Analisar séries temporais, sinais e conjuntos de
dados multivariados, extraindo métricas e indicadores relevantes; Apoiar a interpretação técnica dos dados,
correlacionando resultados com fenômenos físicos e comportamentos
estruturais; Desenvolver visualizações, gráficos e relatórios
técnicos para apoio à engenharia, P&D e clientes; Apoiar atividades de P&D no desenvolvimento,
validação e aprimoramento de metodologias de análise de dados; Participar de projetos de serviços tecnológicos,
contribuindo com análises quantitativas e suporte técnico; Documentar metodologias, códigos, algoritmos e
resultados de forma organizada e rastreável; Interagir com equipes multidisciplinares,
compreendendo requisitos técnicos e traduzindo necessidades de engenharia
em soluções computacionais; Cumprir cronogramas de projeto e prazos
estabelecidos para entregas técnicas.

Requisitos e qualificações

Formação superior completa em áreas de Ciências
Exatas ou Engenharias (Engenharia, Física, Matemática, Estatística,
Ciência da Computação ou áreas correlatas); Sólida compreensão de fenômenos físicos e
fundamentos de engenharia aplicados a dados experimentais; Domínio de programação, preferencialmente em Python
ou linguagens equivalentes para análise de dados; Experiência com tratamento e análise de dados
numéricos, sinais ou séries temporais; Conhecimento em bibliotecas e ferramentas de
análise de dados (ex.: NumPy, Pandas, SciPy ou equivalentes); Experiência prévia com a construção de modelos de
machine learning será considerada diferencial; Capacidade de interpretar dados técnicos oriundos
de ensaios, monitoramento ou inspeção de estruturas como variabilidade,
incerteza e tendências. Inglês avançado/fluente para leitura, escrita e
comunicação técnica (mandatório); Experiência prévia em ambiente de P&D,
laboratório, engenharia aplicada ou serviços tecnológicos será
diferencial; Conhecimento do setor de óleo & gás,
estruturas, materiais ou integridade estrutural será diferencial.