Senior Data Science
Jobtome
Sua carreira com liberdade e propósitoNa Remessa Online, não se trata apenas de transferências internacionais, criamos conexões que rompem fronteiras e transformam realidades. Somos movidos pela ousadia, respeito, colaboração, encantamento e responsabilidade.
Nosso segredo? Trabalhar juntos com transparência, comprometimento e autonomia, sempre buscando a melhor solução. Estamos revolucionando o cenário financeiro global, e você pode fazer parte dessa jornada conosco!
Como vai ser o seu dia a diaVocê fará parte do time de Data Analytics & AI e será uma das principais referências técnicas da área na Remessa Online. Procuramos alguém com forte capacidade analítica, visão de negócio e experiência prática na construção de soluções de Machine Learning e IA aplicadas a problemas reais.Terá papel estratégico na evolução da cultura data-driven da companhia, transformando dados em decisões inteligentes, automações e produtos baseados em AI.Como Data Scientist, você conectará desafios de negócio às capacidades de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, atuando de forma transversal com Marketing, Growth, Dados e Produto.
No dia a dia você vai:Liderar iniciativas de Data Science e Machine Learning de ponta a ponta, desde discovery e experimentação até produção e monitoramento contínuo;
Identificar oportunidades de aplicação de AI e Analytics com impacto em receita, eficiência operacional, experiência do cliente e mitigação de risco;
Desenvolver modelos preditivos e sistemas inteligentes para classificação, recomendação, detecção de anomalias, priorização, forecasting e automação de decisões;
Apoiar a evolução da arquitetura de Machine Learning e AI, garantindo escalabilidade, governança, observabilidade e confiabilidade;
Trabalhar em conjunto com Analytics e Engenharia na construção de pipelines de dados, features, modelos e integrações em produção;
Conduzir experimentações, spikes e POCs para validação de hipóteses e avaliação de novas tecnologias e abordagens de AI;
Atuar como referência técnica em ML Engineering, avaliação de modelos, experiment tracking, monitoramento de performance e melhoria contínua;
Disseminar a cultura de decisão orientada por dados e AI na empresa;
Apoiar iniciativas de IAGenerativa, copilots internos, automações inteligentes e aplicações baseadas em LLMs;
Participar da definição de boas práticas de Data Science, MLOps e governança de modelos;
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas acionáveis;
Incentivar documentação técnica e compartilhamento de conhecimento entre os times.
O que você precisa saber para se juntar ao nosso timeExperiência sólida em Data Science e Machine Learning aplicados a problemas de negócio;
Experiência na construção e implantação de modelos em produção;
Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e experimentação;
Experiência com modelos de classificação, regressão, recomendação, forecasting e detecção de anomalias;
Conhecimento em feature engineering, avaliação de modelos e monitoramento de performance/drift;
Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de ML e análise de dados;
Experiência com frameworks de ML como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch ou similares;
Conhecimento em MLOps, incluindo versionamento de modelos e dados, pipelines de treinamento e inferência, CI/CD e observabilidade;
Experiência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos;
Conhecimento em SQL e modelagem de dados analíticos;
Familiaridade com ambientes cloud e ecossistemas de AI/ML (AWS, GCP ou Azure);
Experiência ou familiaridade com aplicações envolvendo LLMs, RAG e IA Generativa;
Capacidade de atuar com autonomia em ambientes ambíguos e forte senso de ownership;
Excelentes habilidades de comunicação e colaboração com times técnicos e de negócio.
Será um diferencialExperiência em fintechs, pagamentos, câmbio ou produtos financeiros;
Conhecimento em arquiteturas de IA Generativa e aplicações com agentes/copilots;
Experiência com bancos vetoriais e grafos;
Vivência na estruturaçãode plataformas internas de ML/AI;
Conhecimento em práticasmodernas de Analytics Engineering.
O que oferecemosContrato CLT –
Todos os direitos garantidos.Bônus por metas –
Recebimento de bônus atrelado ao cumprimento de objetivos organizacionais.Plano de saúde e odontológico –
Cobertura para você e seus dependentes via SulAmérica.VR e VA flexíveis –
Créditos no Caju para usar como quiser.Auxílio Home Office –
Suporte para despesas e equipamentos.Seguro de Vida
–
Proteção e segurança para você.Auxílio Creche –
Apoio para mães e pais.Auxílio a dependentes com necessidades especiais
– Apoio financeiro dedicado.Licenças Estendidas –
Maternidade e paternidade ampliadas para você aproveitar esse momento especial.Descontos na Remessa Online –
Para viver sem fronteiras!Bem-estar e saúde –
Consultas online com psicólogos e nutricionistas via Conexa Saúde e Psicologia Viva.Wellhub –
Acesso a academias e serviços como mindfulness, nutrição e terapia.Apoio ao Empregado (EAP) –
Suporte especializado sempre que precisar.Day Off no Aniversário –
Seu dia especial merece folga!Ciclo de Desenvolvimento e Treinamentos –
Desafios, capacitações e avaliação 360° para impulsionar sua carreira!
Atuação Remoto
: Trabalhe de onde quiser! Se preferir um escritório, temos espaço em São Paulo. Flexibilidade é o nosso lema.
Diversidade e Inclusão: Construindo o Futuro!Acreditamos que a diversidade nos fortalece e nos impulsiona a ir além. Aqui, todas as pessoas são bem-vindas! Queremos um ambiente onde cada voz seja ouvida, cada experiência valorizada e cada contribuição faça a diferença.Mais do que um compromisso, essa é a nossa realidade: um lugar acolhedor, respeitoso e representativo, onde juntos construímos um futuro mais justo, inclusivo e inspirador.
Descubra mais sobre a Remessa OnlineSaiba mais sobre nós no nosso
e acompanhe nosso time no
. Confira também o que nossos colaboradores dizem sobre a empresa no
.
Vem ser #SouRemessa e fazer parte da equipe que transforma o mundo com ousadia, colaboração e responsabilidade!
Nosso segredo? Trabalhar juntos com transparência, comprometimento e autonomia, sempre buscando a melhor solução. Estamos revolucionando o cenário financeiro global, e você pode fazer parte dessa jornada conosco!
Como vai ser o seu dia a diaVocê fará parte do time de Data Analytics & AI e será uma das principais referências técnicas da área na Remessa Online. Procuramos alguém com forte capacidade analítica, visão de negócio e experiência prática na construção de soluções de Machine Learning e IA aplicadas a problemas reais.Terá papel estratégico na evolução da cultura data-driven da companhia, transformando dados em decisões inteligentes, automações e produtos baseados em AI.Como Data Scientist, você conectará desafios de negócio às capacidades de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, atuando de forma transversal com Marketing, Growth, Dados e Produto.
No dia a dia você vai:Liderar iniciativas de Data Science e Machine Learning de ponta a ponta, desde discovery e experimentação até produção e monitoramento contínuo;
Identificar oportunidades de aplicação de AI e Analytics com impacto em receita, eficiência operacional, experiência do cliente e mitigação de risco;
Desenvolver modelos preditivos e sistemas inteligentes para classificação, recomendação, detecção de anomalias, priorização, forecasting e automação de decisões;
Apoiar a evolução da arquitetura de Machine Learning e AI, garantindo escalabilidade, governança, observabilidade e confiabilidade;
Trabalhar em conjunto com Analytics e Engenharia na construção de pipelines de dados, features, modelos e integrações em produção;
Conduzir experimentações, spikes e POCs para validação de hipóteses e avaliação de novas tecnologias e abordagens de AI;
Atuar como referência técnica em ML Engineering, avaliação de modelos, experiment tracking, monitoramento de performance e melhoria contínua;
Disseminar a cultura de decisão orientada por dados e AI na empresa;
Apoiar iniciativas de IAGenerativa, copilots internos, automações inteligentes e aplicações baseadas em LLMs;
Participar da definição de boas práticas de Data Science, MLOps e governança de modelos;
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas acionáveis;
Incentivar documentação técnica e compartilhamento de conhecimento entre os times.
O que você precisa saber para se juntar ao nosso timeExperiência sólida em Data Science e Machine Learning aplicados a problemas de negócio;
Experiência na construção e implantação de modelos em produção;
Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e experimentação;
Experiência com modelos de classificação, regressão, recomendação, forecasting e detecção de anomalias;
Conhecimento em feature engineering, avaliação de modelos e monitoramento de performance/drift;
Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de ML e análise de dados;
Experiência com frameworks de ML como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch ou similares;
Conhecimento em MLOps, incluindo versionamento de modelos e dados, pipelines de treinamento e inferência, CI/CD e observabilidade;
Experiência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos;
Conhecimento em SQL e modelagem de dados analíticos;
Familiaridade com ambientes cloud e ecossistemas de AI/ML (AWS, GCP ou Azure);
Experiência ou familiaridade com aplicações envolvendo LLMs, RAG e IA Generativa;
Capacidade de atuar com autonomia em ambientes ambíguos e forte senso de ownership;
Excelentes habilidades de comunicação e colaboração com times técnicos e de negócio.
Será um diferencialExperiência em fintechs, pagamentos, câmbio ou produtos financeiros;
Conhecimento em arquiteturas de IA Generativa e aplicações com agentes/copilots;
Experiência com bancos vetoriais e grafos;
Vivência na estruturaçãode plataformas internas de ML/AI;
Conhecimento em práticasmodernas de Analytics Engineering.
O que oferecemosContrato CLT –
Todos os direitos garantidos.Bônus por metas –
Recebimento de bônus atrelado ao cumprimento de objetivos organizacionais.Plano de saúde e odontológico –
Cobertura para você e seus dependentes via SulAmérica.VR e VA flexíveis –
Créditos no Caju para usar como quiser.Auxílio Home Office –
Suporte para despesas e equipamentos.Seguro de Vida
–
Proteção e segurança para você.Auxílio Creche –
Apoio para mães e pais.Auxílio a dependentes com necessidades especiais
– Apoio financeiro dedicado.Licenças Estendidas –
Maternidade e paternidade ampliadas para você aproveitar esse momento especial.Descontos na Remessa Online –
Para viver sem fronteiras!Bem-estar e saúde –
Consultas online com psicólogos e nutricionistas via Conexa Saúde e Psicologia Viva.Wellhub –
Acesso a academias e serviços como mindfulness, nutrição e terapia.Apoio ao Empregado (EAP) –
Suporte especializado sempre que precisar.Day Off no Aniversário –
Seu dia especial merece folga!Ciclo de Desenvolvimento e Treinamentos –
Desafios, capacitações e avaliação 360° para impulsionar sua carreira!
Atuação Remoto
: Trabalhe de onde quiser! Se preferir um escritório, temos espaço em São Paulo. Flexibilidade é o nosso lema.
Diversidade e Inclusão: Construindo o Futuro!Acreditamos que a diversidade nos fortalece e nos impulsiona a ir além. Aqui, todas as pessoas são bem-vindas! Queremos um ambiente onde cada voz seja ouvida, cada experiência valorizada e cada contribuição faça a diferença.Mais do que um compromisso, essa é a nossa realidade: um lugar acolhedor, respeitoso e representativo, onde juntos construímos um futuro mais justo, inclusivo e inspirador.
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Vaga publicada Há 2 meses atrás
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