Analista de ti sr. - ciência de dados, ia e desenvolvimento full stack

Diferenciais

• Experiência com Azure Machine Learning ou plataformas equivalentes.
• Conhecimento em MLOps e automação do ciclo de vida de modelos.
• Experiência com Visão Computacional.
• Conhecimento em IA Generativa e Large Language Models.
• Experiência com Databricks, MLflow ou ferramentas similares.
• Conhecimento em arquiteturas de dados na nuvem.
• Experiência com React, Angular, Streamlit ou tecnologias equivalentes.
• Conhecimento em Docker e containers.
• Experiência em ambientes industriais.

A área de Inteligência Artificial é responsável por desenvolver e escalar soluções de IA voltadas à otimização de processos, suporte à tomada de decisão, automação e geração de valor para o negócio.

Buscamos um profissional com experiência em Ciência de Dados, Inteligência Artificial e desenvolvimento de aplicações para atuar desde a concepção até a implantação de soluções analíticas e preditivas, apoiando a evolução da estratégia corporativa de dados e IA.

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial para aplicações corporativas e industriais.
• Projetar e implementar soluções para previsão, classificação, regressão, otimização e detecção de padrões.
• Conduzir atividades de coleta, preparação, análise e exploração de dados estruturados e semiestruturados.
• Desenvolver pipelines de treinamento, validação e implantação de modelos de IA.
• Desenvolver APIs e serviços para integração dos modelos com sistemas corporativos.
• Desenvolver aplicações e interfaces para disponibilização dos modelos aos usuários finais.
• Participar do desenvolvimento Full Stack das soluções de IA, desde a camada de dados até a interface de utilização.
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio na identificação e priorização de oportunidades de aplicação de IA.
• Acompanhar indicadores de desempenho e acurácia dos modelos implantados.
• Apoiar a definição de padrões e boas práticas para desenvolvimento de soluções de IA.
• Mentorar profissionais menos experientes e disseminar conhecimento técnico.