Staff Data Engineer

Staff Data Engineer - Detalhes da Vaga. ● Procuramos uma pessoa Staff Data Engineer que combine profundo conhecimento em engenharia de dados com uma sólida visão arquitetural. ● Você trabalhará na resolução de desafios complexos, no desenvolvimento de plataformas escaláveis e na definição de padrões técnicos para diferentes equipes de engenharia. ●Esta é uma posição prática como Individual Contributor (Staff IC). ● Você influenciará a direção técnica da plataforma de dados, projetará e implementará arquiteturas de dados de nível produtivo, orientará profissionais experientes e viabilizará casos de uso de IA e analytics em escala. ●Suas responsabilidadesDefinir a arquitetura técnica e o roadmap de plataformas de dados e IA nativas da nuvem. ●Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis para processamento batch e streaming. ●Construir e evoluir arquiteturas lakehouse que suportem workloads de analytics, machine learning e IA generativa. ●Desenvolver frameworks reutilizáveis para ingestão, transformação, orquestração e disponibilização de dados. ●Projetar modelos de dados curados e data products para casos de uso analíticos e operacionais. ●Estabelecer padrões de qualidade, observabilidade, linhagem, governança, segurança e gestão do ciclo de vida dos dados. ●Otimizar workloads distribuídos para garantir confiabilidade, desempenho, escalabilidade e eficiência de custos. ●Viabilizar soluções de IA em produção por meio da construção de bases de dados para recuperação de informações, embeddings, avaliação e fluxos de trabalho com agentes. ●Trabalhar em parceria com equipes de Data Science, IA, Analytics, Plataforma e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções de dados confiáveis. ●Liderar decisões arquiteturais e promover boas práticas de engenharia em toda a organização de dados. ●Orientar profissionais seniores por meio de revisões de design, discussões técnicas e resolução colaborativa de problemas. ●O que buscamos: Profissionais com sólida experiência em:Arquitetura de plataformas e pipelines de dados. ●Processamento de dados batch e streaming. ●Frameworks de processamento distribuído. ●Arquiteturas de data lake, data warehouse e lakehouse. ●Modelagem de dados para workloads analíticos e operacionais. ●Padrões de arquitetura ETL e ELT. ●Orquestração de workflows e gerenciamento de dependências. ●Plataformas de dados em nuvem AWS, Azure ou GCP. ●Bancos de dados relacionais, NoSQL e analíticos. ●Qualidade, linhagem, observabilidade e governança de dados. ●Segurança, privacidade e controle de acesso em plataformas de dados. ●Otimização de desempenho e gestão de custos. ●Práticas de engenharia de software aplicadas a sistemas de dados. ●Experiência com tecnologias como Apache Spark, Kafka, Databricks, Airflow, dbt, Delta Lake, Apache Iceberg ou plataformas equivalentes será altamente valorizada. ●Dados para Inteligência Artificial e Machine LearningTambém valorizamos experiência no suporte a workloads modernos de IA, especialmente em:Pipelines de dados para machine learning e Large Language Models (LLMs). ●Retrieval-Augmented Generation (RAG). ●Geração e gerenciamento de embeddings. ●Bancos de dados vetoriais e busca híbrida. ●Pipelines de preparação de dados e avaliação de soluções de IA. ●Fluxos de trabalho com agentes de IA e frameworks de orquestração. ●Model Context Protocol (MCP). ●Monitoramento, governança e observabilidade de sistemas de IA em produção. ●Requisitos obrigatórios:Experiência comprovada no desenho, desenvolvimento e operação de plataformas de dados complexas em produção. ●Experiência atuando como Staff Engineer ou em uma posição equivalente de liderança técnica. ●Conhecimento profundo de sistemas distribuídos e arquiteturas modernas de dados. ●Sólidos fundamentos de programação e engenharia de software. ●Experiência na liderança de iniciativas técnicas e decisões arquiteturais entre diferentes equipes. ●Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e mentoria. ●Inglês fluente ou avançado nível B2 ou superior. ●DiferenciaisExperiência prática com Databricks ou plataformas modernas de dados em nuvem equivalentes. ●Experiência com ferramentas de governança, catálogos de dados e data contracts. ●Experiência com Infrastructure as Code utilizando Terraform ou tecnologias semelhantes. ●Certificações AWS, Azure, GCP e/ou Databricks. ●Experiência na construção de plataformas para analytics, machine learning ou IA generativa em escala. ●Experiência anterior em Agronegócio, Ciências da Vida ou outros setores com grandes volumes e alta complexidade de dados. ●O que você encontrará:Trabalho 100% remoto. ●Ambiente internacional e colaborativo. ●Equipe de engenharia altamente experiente. ●Iniciativas de dados e IA desenvolvidas do zero. ●Oportunidade de definir a arquitetura e a estratégia técnica de uma plataforma moderna de dados. ●Projetos de longo prazo, tecnicamente desafiadores e com impacto significativo para o negócio. ●. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.