Tech Lead IA

Liderar tecnicamente a construção da plataforma de Inteligência Artificial, sendo responsável pela definição arquitetural, evolução tecnológica e governança das soluções de IA Generativa, agentes conversacionais e arquiteturas multiagentes. Garantir que a plataforma cognitiva seja escalável, resiliente, segura e capaz de automatizar e resolver grande parte das interações dos clientes com alta eficiência e qualidade.

Responsabilidades & Atribuições Liderar tecnicamente squads de IA Generativa, agentes conversacionais e automação cognitiva. Definir a arquitetura da plataforma de IA e ecossistema multiagentes. Atuar na construção de agentes especialistas com capacidades de reasoning, memory e autonomy. Definir padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para desenvolvimento de IA. Liderar iniciativas de RAG, vector search, orchestration e memória contextual. Garantir escalabilidade, observabilidade, segurança e governança das soluções cognitivas. Apoiar decisões estratégicas sobre modelos LLMs, infraestrutura e plataformas de IA. Liderar integrações entre IA, telecom, CRM, canais digitais e sistemas corporativos. Trabalhar na evolução contínua dos indicadores de retenção, resolução e experiência do cliente. Conduzir POCs, avaliações técnicas e experimentações com novas tecnologias de IA. Atuar em troubleshooting avançado e resolução de problemas críticos. Realizar mentoring técnico, code reviews e desenvolvimento do time. Garantir alinhamento entre tecnologia, arquitetura e objetivos de negócio. Trabalhar junto às áreas de segurança, dados, infraestrutura e governança corporativa.

Obrigatórias / Essenciais Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, IA, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em liderança técnica de times de engenharia. Experiência prática com IA Generativa e arquiteturas multiagentes. Conhecimento avançado em LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou similares. Experiência com APIs de LLMs e modelos open-source. Experiência em arquitetura distribuída, microsserviços e soluções cloud. Conhecimento em RAG, embeddings, vector databases e memória conversacional. Experiência com Python e ecossistema de IA. Conhecimento em observabilidade, tracing e monitoramento de IA. Experiência com Kubernetes, Docker e CI/CD. Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e mensageria. Capacidade de liderança técnica, mentoria e tomada de decisão. Forte visão sistêmica e alinhamento entre tecnologia e negócio. Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos. Inglês técnico e capacidade de interação com fornecedores e tecnologias globais.