Especialista de ia
LUZA GROUP BRASIL LTDA
- Experiência com IA Generativa e LLMs, preferencialmente em aplicações utilizadas em produção.
- Conhecimento sólido em Python e SQL.
- Experiência prática com RAG, embeddings, busca semântica e vector databases.
- Conhecimento em engenharia de prompts, agentes e arquiteturas agênticas.
- Experiência com frameworks como LangGraph, CrewAI, Strands ou similares.
- Vivência com pelo menos uma plataforma de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Conhecimento em avaliação de modelos, observabilidade, métricas de qualidade e otimização de custos de inferência.
- Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, Git, APIs e CI/CD.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma, colaborativa e orientada à solução de problemas.
- Boa comunicação e capacidade de transitar entre áreas técnicas e de negócio.
- Curiosidade e interesse genuíno em acompanhar a rápida evolução do ecossistema de Inteligência Artificial.
- Desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial Generativa, incluindo assistentes, copilotos, automações e aplicações baseadas em LLMs.
- Atuar desde a identificação do problema e definição da solução até o desenvolvimento, implantação e evolução em produção.
- Projetar e desenvolver soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, busca semântica, vector databases, busca híbrida e técnicas de reranking.
- Desenvolver e otimizar prompts, agentes e fluxos agênticos, utilizando frameworks e arquiteturas modernas de IA.
- Avaliar diferentes modelos e tecnologias, buscando o melhor equilíbrio entre qualidade, performance, custo e escalabilidade.
- Criar mecanismos de avaliação, monitoramento e observabilidade das soluções de IA, acompanhando métricas de qualidade, latência, custo e performance.
- Integrar aplicações de IA aos sistemas, APIs, canais e plataformas internas da companhia.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, entendendo necessidades e traduzindo problemas complexos em soluções práticas de IA.
- Definir métricas de sucesso e acompanhar os resultados das soluções implementadas, garantindo geração de valor para o negócio.
- Contribuir para a definição de boas práticas, padrões técnicos, arquitetura e governança para o desenvolvimento de soluções de IA.
- Atuar de forma próxima às iniciativas de Dados, Machine Learning e Analytics, quando necessário.
- Garantir boas práticas relacionadas à segurança, privacidade, governança e uso responsável de Inteligência Artificial, considerando requisitos da LGPD.
- Documentar soluções e arquiteturas, além de compartilhar conhecimento e contribuir para a evolução da maturidade de IA da organização.
Vaga publicada há 2 horas atrás
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