Líder técnico de sistemas de ia

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

• 7 anos de experiência em desenvolvimento de software, sendo 3 com IA/ML em produção

• Domínio de Python e frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)

• Experiência sólida com LLMs, fine-tuning, prompt engineering e arquiteturas RAG

• Vivência com MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) e CI/CD para modelos

• Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP) e infraestrutura de GPU

• Capacidade demonstrada de liderança técnica e mentoria de equipes

• Inglês avançado (leitura técnica e comunicação com parceiros internacionais)

Diferenciais

• Pós-graduação ou mestrado em IA, ML ou áreas afins

• Contribuições em projetos open source de IA

• Certificações em cloud (AWS ML Specialty, Azure AI Engineer, GCP ML Engineer)

• Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks de agentes de IA

• Publicações ou palestras na área de IA

Objetivo do Cargo

Liderar tecnicamente o time de IA, definindo arquiteturas de soluções inteligentes, garantindo qualidade de código e entrega, além de ser referência técnica para decisões de stack, ferramentas e boas práticas de engenharia de IA dentro da organização.

Responsabilidades

• Definir e evoluir a arquitetura de soluções de IA (modelos, pipelines, infraestrutura de serving)
• Liderar tecnicamente o squad de IA, conduzindo code reviews, pair programming e mentoria
• Avaliar e selecionar frameworks, plataformas e serviços de IA/ML (LLMs, RAG, agentes, MLOps)
• Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas viáveis e escaláveis
• Garantir padrões de qualidade, testes automatizados e observabilidade dos modelos em produção
• Participar de decisões estratégicas de roadmap de produtos de IA junto à liderança
• Manter documentação técnica atualizada e promover cultura de engenharia no time
• Coordenar com times de infraestrutura, dados e produto para entregas integradas