Engenheiro
Stefanini Manufacturing
Descrição Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos de soluções de TI com forte componente de dados, em ambientes industriais de média e alta complexidade.
A posição terá atuação direta na construção, evolução e sustentação de pipelines, integrações, transformações e estruturas de dados utilizadas por soluções analíticas, aplicações e produtos de dados.
Nosso contexto envolve projetos para segmentos como mineração, metalurgia, siderurgia, usinas de açúcar e etanol, óleo e gás, agronegócio e outros ambientes industriais, normalmente integrando múltiplas fontes, sistemas legados, bancos de dados, APIs e plataformas de dados.
Trabalhamos com práticas ágeis, gestão de backlog, versionamento de código e processos de CI/CD utilizando Azure DevOps. Responsabilidades e atribuições
A posição terá atuação direta na construção, evolução e sustentação de pipelines, integrações, transformações e estruturas de dados utilizadas por soluções analíticas, aplicações e produtos de dados.
Nosso contexto envolve projetos para segmentos como mineração, metalurgia, siderurgia, usinas de açúcar e etanol, óleo e gás, agronegócio e outros ambientes industriais, normalmente integrando múltiplas fontes, sistemas legados, bancos de dados, APIs e plataformas de dados.
Trabalhamos com práticas ágeis, gestão de backlog, versionamento de código e processos de CI/CD utilizando Azure DevOps. Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
- Implementar processos ETL e ELT utilizando Python, SQL e tecnologias de processamento distribuído.
- Desenvolver e manter workflows de dados utilizando Apache Airflow.
- Desenvolver soluções em Databricks utilizando notebooks, jobs, SQL e PySpark quando aplicável.
- Construir e manter estruturas de dados em arquiteturas como Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- Trabalhar com modelagem de dados, organização de camadas de dados e definição de granularidade.
- Implementar mecanismos de tratamento, validação e qualidade de dados.
- Criar rotinas de logs, monitoramento, tratamento de erros e reprocessamento de cargas.
- Trabalhar com ambientes containerizados utilizando Docker.
- Versionar códigos, scripts, notebooks e configurações em repositórios Git.
- Participar da implementação e manutenção de pipelines de CI/CD para artefatos de dados.
- Atuar com Azure DevOps para gestão de código, pipelines, backlog, boards e acompanhamento de projetos.
- Participar de refinamentos, planning, dailies, reviews e demais cerimônias de projetos ágeis.
- Apoiar análise técnica de requisitos e estimativas de esforço.
- Participar de troubleshooting, análise de falhas e otimização de pipelines e consultas.
- Produzir documentação técnica das soluções implementadas.
- Trabalhar de forma integrada com arquitetos, DevOps, DataOps, analistas, cientistas de dados e demais especialistas do projeto.
- Python aplicado à engenharia de dados.
- SQL em nível intermediário ou avançado.
- Apache Airflow.
- Databricks.
- Conceitos de Spark e PySpark.
- Docker.
- Git.
- Conceitos de CI/CD.
- Azure DevOps.
- Modelagem de dados.
- ETL e ELT.
- APIs REST e integrações entre sistemas.
- Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- Tratamento de arquivos CSV, JSON, Parquet e formatos similares.
- Noções de observabilidade, logs e monitoramento de pipelines.
- Conhecimentos gerais de computação em nuvem, especialmente Microsoft Azure e AWS.
- Compreensão dos principais serviços de armazenamento, processamento, integração, rede, segurança e identidade em Azure e AWS.
Vaga publicada há 1 hora atrás
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