Arquiteto de dados (foco em databricks e azure synapse)

Senioridade: Sênior

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Desenho e Evolução: Apoiar no desenho, definição de padrões e evolução de arquiteturas de dados para Produtos de Dados, garantindo soluções escaláveis, seguras e eficientes em custos.
• Modelagem de Dados: Projetar modelos de dados analíticos (modelagem dimensional, Star Schema, tabelas fato e dimensão) e estruturar as camadas de curadoria (Medalhão) para atender às demandas de Analytics e BI.
• Construção de Pipelines: Definir padrões e orientar a construção de pipelines de ingestão, transformação e integração de dados de ponta a ponta, com foco em automação, resiliência, escalabilidade, rastreabilidade e manutenibilidade.
• Ecossistema Azure/Databricks: Implementar soluções utilizando Azure Synapse (para integrações e serving) e Azure Databricks (para processamento distribuído).
• Tradução de Negócio: Apoiar os times técnicos e áreas de negócio na tradução de regras operacionais em estruturas de dados sustentáveis, métricas e indicadores.
• Observabilidade, Monitoramento e Qualidade de Dados: Definir e implementar práticas de observabilidade para pipelines, modelos e produtos de dados, incluindo disponibilidade, performance, volumetria, latência, frescor, completude, consistência e acurácia dos dados.
• Estabelecer SLOs, alertas proativos, data quality checks, garantindo confiabilidade operacional, rastreabilidade e melhoria contínua dos ativos de dados.
• Governança e DataOps: Aplicar práticas de governança, linhagem, catalogação, versionamento, CI/CD, padronização de desenvolvimento e automação, promovendo segurança, rastreabilidade, reuso e conformidade dos ativos de dados.

Descrição Perfil Técnico:

• Experiência comprovada em Engenharia ou Arquitetura de Dados em ambientes de nuvem.
• Forte conhecimento em modelagem de dados analítica (Dimensional, Data Warehouse e ambientes Lakehouse).
• Experiência prática com a arquitetura Medalhão (Bronze, Silver, Gold) e organização de dados para consumo.
• Domínio de Azure Databricks, Spark e processamento distribuído (Python/PySpark).
• Domínio de Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory para orquestração e integração de dados.
• SQL avançado com foco em otimização de consultas e tuning.
• Bons conhecimentos em práticas de engenharia de software (Git, esteiras de CI/CD e automação).
• Noções de governança de dados (controle de acesso, LGPD, mascaramento e catalogação).

Diferenciais:

• Experiência prévia na arquitetura e entrega de Produtos de Dados (Data Products) ou conceitos de Data Mesh.
• Vivência com ferramentas da Microsoft Power Platform (Power BI) para entender a ponta de consumo.
• Conhecimento em Unity Catalog para governança de dados no Databricks.
• Noções de preparação de dados para projetos de IA, Machine Learning ou LLMs.

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (

Informações da Empresa: 

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.