Engenheiro de Dados Sênior
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Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts! Na Mouts , desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital , tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas. Modelo de atuação: 100% remoto Vaga: Engenheiro de Dados Sênior Buscamos um(a) profissional sênior para atuar em projetos de dados, analytics e inteligência artificial, apoiando a construção, sustentação e evolução de soluções analíticas para áreas de negócio. A pessoa será responsável por atuar na manutenção e criação de objetos em SAP BW , construção de views em SAP HANA XSA , desenvolvimento e sustentação de pipelines no Databricks , além da modelagem e estruturação de dados em arquitetura moderna, incluindo Lakehouse, arquitetura medalhão, camada Gold e OBT . Também fará parte do escopo a construção de dashboards, relatórios gerenciais, pipelines e agentes utilizando Microsoft Fabric e Power BI , com foco em performance, escalabilidade e geração de valor para o negócio. Principais responsabilidades: Atuar na criação, manutenção e evolução de objetos SAP BW e views em SAP HANA XSA; Desenvolver e sustentar pipelines de dados no Databricks; Construir views, modelos analíticos e estruturas para camada Gold; Apoiar a evolução da arquitetura de dados moderna, com Lakehouse, arquitetura medalhão e OBT; Desenvolver dashboards, relatórios e soluções gerenciais em Power BI/Microsoft Fabric; Atuar com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos; Levantar, detalhar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados; Apoiar iniciativas com IA Generativa, engenharia de prompts, agentes e prototipação de soluções; Interagir com clientes, áreas usuárias e times multidisciplinares. Requisitos técnicos: Experiência com SAP BW ; Vivência com SAP HANA XSA e construção de views; Experiência com Databricks , pipelines de dados e modelagem; Conhecimento em Microsoft Fabric e Power BI ; Experiência com modelagem dimensional e dados analíticos; Conhecimento em arquitetura moderna de dados, Lakehouse, arquitetura medalhão e camada Gold; Vivência em levantamento de requisitos junto às áreas de negócio; Conhecimento em IA Generativa, engenharia de prompts ou uso de IA como acelerador. Desejáveis: Governança e qualidade de dados; Integração de dados em ambientes SAP; Metodologias ágeis, como Scrum e Kanban; Segurança e controle de acesso a dados; Experiência com Data Products; Conhecimento em ferramentas como Lovable, Replit ou similares; Vivência em projetos de transformação digital e analytics corporativo; Conhecimento em processos de RH, Segurança do Trabalho ou Segurança Patrimonial.
Vaga publicada há 5 dias atrás
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