Engenharia de Dados FICO

O que buscamos: Buscamos um Engenheiro de Dados com proficiência no ecossistema FICO para atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a integridade, qualidade e disponibilidade dos dados que alimentam modelos analíticos e decisões de negócio, em colaboração com times de dados, analytics e engenharia de software. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO. Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização. Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI). Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção. Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso. Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes. Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade. Requisitos e Qualificações: Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos. Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas). Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional). Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT). Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex. Python). Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines. Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados. Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade. Diferenciais: Experiência prévia em setores que utilizam o ecossistema FICO (ex. financeiro, seguros, crédito e análise de risco). Conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala. Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex. Airflow) e processamento distribuído (ex. Spark). Experiência com integração de APIs e sistemas legados. Vivência com governança de dados, catálogos e linhagem de dados. Certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics. Conhecimento em NoSQL. Conhecimento em MongoDB. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Assistente de engenharia

Empresa:

Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo:

Informática/ Tecnologia