Engenheiro De Dados Sênior

Engenheiro De Dados Sênior - Detalhes da Vaga. ● Transformamos processos tradicionalmente burocráticos, caros e ineficientes em experiências inteligentes, simples e digitais. ● Se você acredita que tecnologia pode mudar a vida das pessoas - e quer fazer parte de uma equipe que vive isso na prática - vem com a gente!O desafioBuscamos um Senior Data Engineer para liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base. ●Hoje, nossos dados estão distribuídos em múltiplas fontes, com diferentes níveis de maturidade. ● Seu papel será estruturar essa fundação: definir a arquitetura, organizar os dados, criar pipelines confiáveis e habilitar a criação de produtos de dados que apoiem decisões críticas de negócio. ●Aqui, você terá alto nível de autonomia e ownership, tomando decisões técnicas que vão sustentar o crescimento da empresa nos próximos anos. ●O que você vai fazer:Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo de lakehouse na AWS; Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming); Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos de segurança, governança e compliance; Lidar com dados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio; Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia); Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3); Criar a base para produtos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados; Atuar de forma full-cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção. ●O que esperamos de você:Experiência sólida como Data Engineer, com forte mentalidade de engenharia (Data Engineer aqui é dev); Domínio de Python e SQL para construção de pipelines e soluções de dados em produção; Experiência prática com AWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM; Conhecimento e uso de Infraestrutura como Código (IaC); Vivência com pipelines de dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis; Forte preocupação com segurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia; Experiência em ambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero; Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end-to-end; Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis; Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos. ●Será considerado um diferencial:Experiência com arquiteturas de dados modernas, como lakehouse; Uso de ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt ou similares); Atuação em domínios complexos e regulados, como financeiro, crédito ou seguros; Vivência na construção e estruturação de plataformas ou áreas de dados desde o início. ●Benefícios que oferecemos:Modelo remoto prioritárioPlano de saúde Alice (100% pago para titular e dependentes)R$600/ano para infraestrutura de home officeR$1. ●000/ano de auxílio educação30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de anoDay off no aniversárioTotalPass (incluindo TotalMind)Acesso ao WeworkEncontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.