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Engenheiro(a) de dados - dbt

NCS

O que você precisa ter

  • Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure, etc.);
  • Experiência prática com dbt (modelos, testes, macros e documentação);
  • Experiência em ferramentas de integração e transformação de dados (como Qlik Replicate, Qlik Compose, Talend, IICS, IDMC, etc.);
  • SQL intermediário a avançado (avançado para sênior) e Python voltado para engenharia de dados;
  • Experiência com Databricks / Snowflake, etc.;
  • Familiaridade com versionamento (Git), CI/CD e automações;
  • Conhecimento conceitual em arquitetura e governança de dados, aplicando boas práticas em seus projetos.

Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo

  • Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake;
  • Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines;

Seu dia a dia será

  • Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes em nuvem e/ou on premises;
  • Construir e manter modelos de transformação em dbt , com testes, documentação e versionamento;
  • Trabalhar com ferramentas de integração, transformação e qualidade de dados;
  • Apoiar a modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse;
  • Garantir boas práticas em performance, segurança e versionamento de dados;
  • Atuar em conjunto com analistas, engenheiros e arquitetos de dados para entrega de soluções de ponta a ponta;
Vaga publicada há 6 horas atrás
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