Engenheiro(a) de dados - dbt
NCS
O que você precisa ter
- Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure, etc.);
- Experiência prática com dbt (modelos, testes, macros e documentação);
- Experiência em ferramentas de integração e transformação de dados (como Qlik Replicate, Qlik Compose, Talend, IICS, IDMC, etc.);
- SQL intermediário a avançado (avançado para sênior) e Python voltado para engenharia de dados;
- Experiência com Databricks / Snowflake, etc.;
- Familiaridade com versionamento (Git), CI/CD e automações;
- Conhecimento conceitual em arquitetura e governança de dados, aplicando boas práticas em seus projetos.
Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo
- Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake;
- Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines;
Seu dia a dia será
- Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes em nuvem e/ou on premises;
- Construir e manter modelos de transformação em dbt , com testes, documentação e versionamento;
- Trabalhar com ferramentas de integração, transformação e qualidade de dados;
- Apoiar a modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse;
- Garantir boas práticas em performance, segurança e versionamento de dados;
- Atuar em conjunto com analistas, engenheiros e arquitetos de dados para entrega de soluções de ponta a ponta;
Vaga publicada há 6 horas atrás
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