Analista de MLOps Sênior

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.

Vem escrever seu código com a gente!

Você irá atuar na construção, automação, sustentação e evolução das plataformas e processos que suportam o ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional.

Principais responsabilidades

Estruturar e automatizar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos. Desenvolver e manter processos de CI/CD para aplicações e modelos de Machine Learning. Atuar na integração entre times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Tecnologia. Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade, monitoramento e governança de modelos. Garantir a estabilidade, performance e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning. Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos em produção.

Requisitos e conhecimentos

Sólida experiência em Python e SQL. Conhecimento em boas práticas de engenharia. Experiência com Git e processos de versionamento de código. Experiência com pipelines CI/CD. Conhecimento de containers (Docker) e orquestração de serviços. Experiência com ambientes Cloud (preferencialmente AWS). Conhecimento em automação, monitoramento e observabilidade de aplicações. Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de forma estruturada.

Diferenciais

Experiência prévia em times de Ciência de Dados ou Machine Learning. Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow, Airflow ou similares). Conhecimento em monitoramento de modelos e Data Drift. Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou similares).

Competências comportamentais

Forte senso de ownership e autonomia. Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos. Perfil colaborativo e orientado à resolução de problemas. Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e automação. Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.

Importante : Necessário disponibilidade para atuação no modelo hibrido, 2 vezes por semana no escritório localizado na região do JK – Vila Olimpia – SP