Desenvolvedor Full-Stack Pleno/Sênior (Ruby on Rails + AI-Augmented)

Modelo de Trabalho: Híbrido, preferência para presencial em Florianópolis.

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um Desenvolvedor Full-Stack

dinâmico, focado em entregas ágeis e que utilize

Inteligência Artificial no dia a dia

(como GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, etc.) para acelerar a escrita, refatoração e otimização de código. Você será o responsável técnico direto pela manutenção, evolução e otimização do nosso portal principal. Nosso objetivo de curto prazo é \"arrumar a casa\": destrinchar e limpar APIs antigas, remover código legado não utilizado, preparar o site para buscas de IA (LLM Optimization) e SEO tradicional, além de desenvolver novas páginas e funcionalidades. Responsabilidades e Desafios Diários

Limpeza e Refatoração:

Analisar o código legado em Ruby on Rails, identificar gargalos e remover endpoints/APIs e códigos que não são mais utilizados. Otimização para Buscadores (SEO e LLMO):

Aplicar as melhores práticas de codificação com suporte de acessoria especializada de SEO técnico e otimizar a estrutura de dados do site para que ele seja facilmente lido e referenciado por Large Language Models (LLMs). Desenvolvimento de Novas Features:

Criar novas páginas, componentes de front-end e lógicas de back-end, idealizadas pelo time de gestão, com foco na experiência do usuário e performance Gestão de Infraestrutura e Deploy:

Gerenciar a conteinerização da aplicação, realizando deploys e garantindo o bom funcionamento do ecossistema na nuvem. Uso Intensivo de IA:

Utilizar ativamente assistentes virtuais e IAs gerativas para automatizar testes, encontrar bugs mais rapidamente e escrever código de forma altamente eficiente. Requisitos Técnicos

Back-end:

Experiência sólida em

Ruby on Rails

e criação/consumo de APIs RESTful. Front-end:

Domínio de

JavaScript

, HTML5, CSS3 e integrações com o ecossistema Ruby (Views, ERB, etc.). Infraestrutura e DevOps:

Experiência prática com

Docker

(criação e manutenção de containers) e familiaridade com a plataforma

AWS

. Banco de Dados:

Experiência com bancos de dados relacionais open-source (preferencialmente

PostgreSQL

ou

MySQL

no Amazon RDS). Ferramentas de IA:

Proficiência comprovada no uso de ferramentas de IA para desenvolvimento (ex: Cursor IDE, GitHub Copilot, ChatGPT/Claude para pair programming). Diferenciais

Engenharia de Prompt para Código:

Habilidade avançada em formular comandos (prompts) precisos para IAs, conseguindo extrair blocos de código funcionais, lógicas complexas ou refatorações logo na primeira tentativa. Fluência em IDEs com IA nativa:

Experiência prática e diária com ferramentas como

Cursor

ou uso avançado do

GitHub Copilot/Claude

, aproveitando o recurso de leitura de contexto de todo o repositório para entender e modificar a aplicação de forma hiper-rápida. Automação do \"Trabalho Chato\":

Utilizar a IA ativamente para escrever rotinas de testes automatizados (como RSpec ou Jest), gerar documentação de código legado e criar expressões regulares (RegEx) em segundos, focando seu tempo humano no que realmente importa. Curadoria Ágil (Human-in-the-loop):

Ter um olhar clínico e rápido para revisar o código gerado pelas IAs, sendo capaz de identificar e corrigir \"alucinações\", problemas de performance ou falhas de segurança de forma simples e eficiente, antes de subir para produção.