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ESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE DADOS | REMOTO

Localiza&Co

LOCALIZA&CO

Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.

Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.

É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS;
  • Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio;
  • Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest;
  • Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.

Requisitos e qualificações

  • AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
  • Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow;
  • Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex.: Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
  • Experiência com Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL;
  • APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
  • Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento).

Diferenciais:

  • Possuir Certificações AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas:
  • Cloud Practitioner;
  • Data Engineer;
  • Solutions Architect;
  • Machine Learning Engineer.

BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO

  • Participação nos Lucros
  • Carro Corporativo
  • Vale Alimentação
  • Vale Refeição
  • Convênio Médico
  • Convênio Odontológico
  • Gympass
  • Previdência Privada
  • Auxílio Home Office
  • Allya
  • Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
  • Programas internos de treinamento e desenvolvimento
  • Desconto em compra e aluguel de veículos
Vaga publicada há 8 horas atrás
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