Cientista de Dados - Núcleo de Dados - Hospital de Amor (Barretos - São Paulo)

Que tal integrar o quadro de colaboradores de uma instituição cujo valores de atuação são baseados no amor e na humanização? O Hospital de Amor conta com diversas unidades hospitalares, acredita e desenvolve a sua equipe constantemente, proporcionando um bom clima organizacional e o bem-estar no ambiente de trabalho. Nosso propósito é a prestação de serviços ao paciente do Sistema Único de Saúde na prevenção, com diagnósticos, realização de tratamento, ensino e pesquisa em oncologia. Estamos em busca de um profissional para a função de Cientista Dados I. Saiba mais:

PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES DESEMPENHADAS PELO CARGO

Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Deep Learning para imagens médicas, especialmente em mamografia e tomografia computadorizada; Construir e manter pipelines de dados para processamento, curadoria e anotação de imagens médicas Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes de alta performance (HPC/GPU) e computação em nuvem; Colaborar com especialistas clínicos na definição de problemas, métricas e validação de modelos; Implementar e acompanhar experimentos, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade dos resultados; Contribuir na redação de artigos científicos, resumos para congressos e relatórios técnicos; Participar da elaboração de novos projetos de pesquisa e inovação em saúde digital.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Informática Biomédica, Engenharia, Física Médica ou áreas correlatas. Pós-graduação lato sensu em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas afins. Desejável pós-graduação stricto sensu em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação ou áreas afins. Experiência prática com desenvolvimento de modelos de Deep Learning. Vivência com processamento e análise de imagens médicas. Experiência com ambientes de computação em nuvem. Experiência com uso de GPUs e ambientes de alta performance (HPC). Experiência com projetos de pesquisa aplicada ou produção científica será diferencial. Domínio de Python e bibliotecas de Deep Learning (ex: TensorFlow, PyTorch). Experiência com bibliotecas de processamento de imagem (OpenCV, MONAI, SimpleITK ou similares). Conhecimento em manipulação de dados médicos (ex: DICOM). Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento. Conhecimento em MLOps (deploy, monitoramento e versionamento de modelos) é diferencial. Inglês intermediário/avançado para leitura e escrita científica.

CARGA HORÁRIA

Das 08:00 às 18:00 - segunda a quinta-feira; Das 08:00 às 17:00 - sexta-feira; Informações da vaga Modalidade: ON-SITE