Analista de Dados Sênior

O que estará sobre seus cuidados: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior, conectando tecnologia, estratégia e negócio para transformar dados em decisões que gerem valor para toda a organização. Você terá papel protagonista na construção de soluções analíticas, definição de indicadores estratégicos e evolução das práticas de qualidade e governança de dados, atuando em um ecossistema baseado em Databricks e AWS. Buscamos alguém que combine profundidade técnica, visão de negócio e capacidade de influência para apoiar a tomada de decisão em diferentes níveis da companhia. Responsabilidades e atribuições O que é importante você ter? Construir e evoluir modelos de dados analíticos e Data Marts para suportar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial. Desenvolver e otimizar estruturas de dados nas camadas analíticas, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade. Realizar análises exploratórias e diagnósticas utilizando SQL e Python para identificar oportunidades, tendências e gerar insights de negócio. Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI. Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento de indicadores. Mapear, documentar e catalogar regras de negócio, KPIs e ativos de dados. Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas. Apoiar a evolução da cultura data-driven, promovendo o uso consciente e eficiente das informações. Contribuir para iniciativas de governança de dados, garantindo rastreabilidade, padronização e acessibilidade dos dados corporativos. Influenciar decisões por meio de análises, indicadores e recomendações orientadas por dados. Requisitos e qualificações Requisitos e qualificações: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Experiência consolidada em Analytics, BI, Engenharia Analítica ou áreas de Dados. Domínio avançado de SQL. Experiência com Python para análise e transformação de dados. Vivência em ambientes Databricks e AWS. Conhecimento sólido em Data Lake, Data Warehouse e processos ETL/ELT. Experiência em modelagem analítica e construção de indicadores corporativos. Experiência com qualidade e governança de dados. Experiência na construção de dashboards e relatórios executivos em Power BI. Será um diferencial Experiência no mercado segurador. Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional. Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect. Conhecimento em DataOps. Experiência com CI/CD para pipelines de dados. Conhecimento em Infraestrutura como Código. Vivência com Unity Catalog e Delta Lake. Informações adicionais Informações adicionais Como Cuidamos de você: Benefícios: Seguro Saúde; Seguro Odontológico; Seguro Decesso; Vale Transporte; Vale Refeição; Vale Alimentação; 13ª Cesta de Alimentação; Seguro de Vida em Grupo; Plano de Previdência Privada; Auxílio Creche e/ou Babá; Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Wellhub; Day off para comemorar seu aniversário; Programa Desenvolve com mais 500 cursos; Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física. Onde ficamos? Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio. Somos a Brasilseg, uma empresa BB Seguros, holding que concentra os negócios de seguridade do Banco do Brasil. Atuamos nos ramos de Vida, Habitacional, Rural e Massificados (Residencial, Empresarial, Condomínio e Máquinas e Equipamentos), sendo a seguradora líder nacional nos ramos em que atua. Mais de 2.100 colaboradores, distribuídos entre São Paulo (Sede), Franca (Central de Relacionamento e Negócios) e outros estados (time Comercial) formam um time especialista em cuidar que trabalha todos os dias para trazer soluções simples, ágeis e convenientes, cuidando de pessoas e protegendo o que é valioso para elas, em todos os momentos de suas vidas.