Engenheiro de Dados Pleno - Salta Educação - Home Office

Engenheiro de Dados Pleno – Salta Educação – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Sua missão será:

Extrair dados complexos de várias fontes através de plataformas de data staging ou ETL;
Desenvolver e manter um lakehouse corporativo em arquitetura medallion;
Monitoramento e ajustes contínuos de desempenho e a automação de atividades de produção relacionadas ao ambiente de dados;
Criar e manter dashboards e relatórios no Power BI para suportar decisões estratégicas.

Requisitos e qualificações
Para assumir esse desafio, você precisa ter:
Experiência sólida no desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados utilizando Azure Data Factory (ADF) ou ferramentas equivalentes (ex: Airflow, Fabric, etc.), com foco em escalabilidade, monitoramento e confiabilidade;
Forte domínio de modelagem de dados e bancos de dados relacionais e distribuídos (ex: SQL Server, Azure SQL, Delta Lake), com excelente conhecimento em SQL e Spark SQL para processamento de grandes volumes de dados;
Experiência prática na construção de arquiteturas Lakehouse utilizando Databricks, aplicando boas práticas como arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e otimização de desempenho;
Conhecimento aprofundado da stack de dados da Azure;
Experiência com boas práticas de engenharia de dados, como versionamento de pipelines, observabilidade e qualidade;
Capacidade de atuar em decisões arquiteturais.

Você vai se destacar se:
Tiver experiência com Machine Learning e integração de pipelines de dados com modelos (preferencialmente utilizando Python e frameworks como MLflow.);
Possuir vivência com versionamento de código (Git) e boas práticas como GitFlow;
Experiência prática com CI/CD e DataOps/DevOps, incluindo automação de deploys (Azure DevOps), infraestrutura como código e pipelines de integração contínua;
Experiência com governança de dados, catálogo e linhagem (ex: Unity Catalog);
Perfil analítico e colaborativo, com capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis.

Informações adicionais
Carga horária: 44 horas semanais.

Trabalho 100% Remoto.