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Olá, nós somos a Solinftec! A

Solinftec

é uma empresa de tecnologia que nasceu no Brasil, em 2007, fundada por engenheiros cubanos – que agora está conquistando o mundo como

líder mundial em Inteligência Artificial e SaaS para o agronegócio. Aceleração Nossa sede está localizada em

Araçatuba

, no interior de São Paulo, mas nossa essência já está espalhada por

+ de 9 milhões de hectares em 11 países

, como Brasil, Estados Unidos, Canadá, Colômbia e China. #DreamTeam Nosso time conta com mais de 700 engenheiros, cientistas, desenvolvedores, agrônomos, administradores e muitos outros profissionais espalhados pelo mundo. Na Solinftec, cada colaborador é um

agente da revolução do Novo Agro

. Nós reconhecemos que cada talento, em sua individualidade, é fundamental na construção dessa história. Trabalhamos muito juntos, com bom humor e cordialidade, para manter um ambiente de trabalho leve e amigável, com transparência e reconhecimento. Aqui, a inovação não se limita aos produtos. Movidos por propósito Com tecnologia, estamos mudando a maneira como os alimentos são produzidos, dando a cada fazenda um futuro totalmente rentável e sustentável. Nós mudamos a agricultura para transformar o mundo

– e

você

pode fazer parte do nosso legado. Acredite, você pode mudar o mundo! Nós já estamos fazendo isso… Vamos juntos? #agtech #agro #solinftec /n

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Computacional ou áreas correlatas. Sólida experiência em modelagem de dados relacionais, hierárquicos e analíticos. Domínio avançado de SQL e Python para desenvolvimento de soluções de dados. Experiência na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados escaláveis. Experiência na integração de múltiplas fontes de dados por meio de APIs, sistemas corporativos e plataformas Cloud. Experiência com bancos de dados relacionais, incluindo DML, DDL e Stored Procedures. Conhecimento em governança, qualidade, monitoramento e observabilidade de dados. Capacidade de avaliar, recomendar e implementar soluções técnicas para cenários complexos. Experiência com arquitetura de dados e desenho de soluções em ambientes corporativos. Atuação com autonomia em cenários de baixa definição, apoiando decisões técnicas e evolução das práticas de engenharia de dados.

Desejável: Conhecimento em PL/SQL (Oracle) e/ou PG/SQL (PostgreSQL). Experiência com modelagem e otimização de dados analíticos em bancos não relacionais. Experiência com plataformas Cloud (AWS, OCI). Experiência com dados geoespaciais, incluindo modelagem, processamento e análise espacial. Experiência com dados de sensoriamento e IoT. Conhecimento em Apache Spark e/ou Apache Flink. Conhecimento em preparação de dados para Machine Learning. Conhecimento em testes automatizados e qualidade de dados. Experiência atuando como referência técnica ou mentor de times de dados. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse). Vivência com ferramentas de orquestração e processamento distribuído de dados. /n

Desenvolver, implementar e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados; Construir e evoluir processos de integração entre diferentes fontes de dados internas e externas; Desenvolver e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, garantindo estrutura adequada para armazenamento e consumo das informações; Realizar tratamento, consolidação e enriquecimento de dados para suportar necessidades analíticas e operacionais do negócio; Garantir a qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados por meio de controles, validações e monitoramento contínuo; Integrar dados provenientes de bancos de dados, APIs, sistemas corporativos, plataformas cloud e demais fontes de informação; Disponibilizar dados para consumo por áreas de negócio, Analytics, Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial; Apoiar iniciativas de governança de dados, padronização de informações e evolução da arquitetura de dados corporativa; Contribuir para a melhoria contínua dos processos, ferramentas, metodologias e soluções de engenharia de dados; Participar da avaliação e implementação de novas tecnologias relacionadas à gestão, processamento e armazenamento de dados; Levantar, compreender e traduzir necessidades de negócio em soluções de dados; Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, contribuindo para o compartilhamento de conhecimento e evolução das práticas da área.