Estagiário(a) em Ciência de Dados e IA

Uma das maiores produtoras de soja, milho e algodão, com 26 Fazendas, localizadas em oito Estados brasileiros, com foco no desenvolvimento sustentável. Uma das primeiras empresas do agronegócio a ter ações negociadas em Bolsa de Valores (SLCE3), A SLC Agrícola compõe alguns dos principais indicadores da B3, como IBOVESPA, IBRX100, ICO2 e ISE. Atuamos em um dos principais segmentos da economia do país e temos um cuidado especial com as pessoas, valorizando a inclusão e permitindo o crescimento individual. O engajamento dos nossos colaboradores, para realizar as atividades com eficiência e precisão, é essencial para o sucesso da nossa companhia. Por isso, criamos e mantemos um ambiente de trabalho que atrai e desenvolve pessoas conectadas aos nossos valores. Venha fazer parte da SLC Agrícola, uma equipe diferenciada e vencedora! /n

Graduação em andamento na área de TI, engenharias ou afins; Conhecimentos básicos em linguagem SQL, conhecimentos básicos em Python (Pandas e NumPy) e Noções de PySpark; Boa base lógica e interesse em resolver problemas de negócio com dados; Capacidade de usar

IA (ChatGPT, Copilot, etc.) para gerar código e acelerar desenvolvimento; Interesse em Machine Learning (mesmo que básico); Noções de visualização de dados (Power BI ou similar). /n Como estagiário você vai

APRENDER NA PRÁTICA :

Desenvolver e manter scripts em Python para coleta, tratamento, transformação e integração de dados. Escrever e otimizar consultas SQL para exploração, validação e criação de conjuntos de dados analíticos. Apoiar na construção de pipelines de dados (notebooks, jobs agendados, integração entre sistemas e data lake). Implementar testes básicos e boas práticas de código (organização, versionamento em Git, documentação simples). Contribuir com a preparação de dados para modelos de Machine Learning (limpeza, feature engineering básico, divisão de amostras). Apoiar cientistas e analistas de dados em tarefas de exploração de dados (EDA) e geração de insights iniciais. Documentar processos, fluxos de dados e scripts em repositórios da área.