Analista de Sistemas e Engenharia de Dados de RH

Somos o principal parceiro de energia renovável no Brasil. Nascemos com o propósito de contribuir para o desenvolvimento sustentável do país. Com essa ambição, realizamos a maior campanha de medição de ventos do mundo e nos tornamos referência em geração de energia renovável. A partir do maior e mais competitivo portfólio de projetos e impulsionados pela nossa cultura de inovação, nos tornamos líderes em prover soluções sustentáveis. Temos conhecimento em todos os elos da cadeia do setor e trabalhamos para que nossos clientes sejam protagonistas na transição energética.

Pelo pioneirismo na identificação de recursos renováveis do país, formamos o maior portfólio de projetos, com ativos de alta eficiência e escalabilidade. Possuímos 3,1 GW de projetos em operação e construção, além do maior portfólio em desenvolvimento do país, para oferecer as mais competitivas soluções para nossos clientes. /n

Experiência prática e domínio no desenvolvimento de scripts e automações em Python. Vivência com consumo, integração e desenvolvimento de APIs. Noções de engenharia de software, especialmente voltadas para governança de sistemas, gestão de usuários e boas práticas de código. Conhecimentos em fundamentos de dados (Engenharia, Análise e/ou Ciência de Dados) aplicados a cenários reais de negócio. Capacidade analítica para entender regras de negócios relacionadas a Recursos Humanos, Folha de Pagamento, Remuneração e Custos. Desejável conhecimento no sistema de Folha de Pagamento Totvs. /n

Automação e Integração: Desenvolver, testar e manter automações entre diferentes plataformas corporativas consumindo e disponibilizando APIs. Gestão de Sistemas: Atuar na administração de sistemas de RH, sendo responsável pela gestão de acessos, controle de permissões e garantia de segurança das informações (princípios de engenharia de software aplicados). Customização: Parametrizar funcionalidades, construir personalizações sistêmicas e propor melhorias contínuas na arquitetura das ferramentas utilizadas pela equipe. Inteligência de Dados: Apoiar a estruturação de pipelines de dados (Engenharia de Dados) e a construção de modelos e painéis analíticos (Análise e Ciência de Dados) com foco em indicadores de Recursos Humanos, evolução de custos e remuneração.