Analista De Dados Senior

Analista De Dados Senior - Detalhes da Vaga. ● Essa(e) profissional com sólida experiência em engenharia de dados, visão arquitetural, capacidade de estruturar e evoluir pipelines escaláveis e confiáveis, além de atuar de forma protagonista na governança da entrada de novas informações e na implantação de melhorias contínuas na arquitetura de dados da empresa. ●Essa posição terá papel central na sustentação e evolução do ecossistema de dados, com interface próxima com times de tecnologia, analytics, negócio e inovação. ●Responsabilidades- Atuar na gestão da plataforma de dados da empresa, assegurando estabilidade, desempenho, confiabilidade e evolução contínua do ambiente. ●- Garantir a correta execução dos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em qualidade, rastreabilidade e eficiência operacional. ●- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e seguros, utilizando boas práticas de engenharia. ●- Orquestrar fluxos de dados e processos de integração por meio de ferramentas e serviços do ecossistema Azure. ●- Atuar na governança da ingestão de novas fontes de dados, definindo padrões, critérios técnicos e boas práticas para integração ao ambiente corporativo. ●- Implantar melhorias na arquitetura de dados, contribuindo para escalabilidade, performance, padronização e sustentabilidade da plataforma. ●- Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para garantir que os dados atendam aos requisitos de consumo e geração de valor. ●- Contribuir com iniciativas de inovação aplicada a dados, incluindo soluções baseadas em IA, LLMs e automação inteligente, quando aplicável. ●- Apoiar a evolução de práticas de versionamento, qualidade, documentação e governança de desenvolvimento em ambiente de dadosRequisitos técnicos- Python avançado aplicado à engenharia de dados. ●- Domínio de PySpark para processamento distribuído e transformação de grandes volumes de dados. ●- Experiência no desenvolvimento e orquestração de pipelines utilizando Azure Data Factory. ●- Conhecimento avançado em Databricks como plataforma de dados. ●- Domínio de Azure Synapse Analytics e/ou Azure SQL- Experiência com arquitetura, serviços e boas práticas em nuvem Azure. ●- Vivência em práticas de governança de dados, incluindo padronização, qualidade, controle e integração de novas fontes. ●- Conhecimento em GIT e rotinas de DevOps aplicadas ao ciclo de desenvolvimento de dados. ●- Experiência com desenvolvimento de pipelines que integrem LLMs e componentes de IA aplicada. ●Diferenciais- Experiência no desenvolvimento de agentes e aplicações orientadas a IA. ●- Vivência em evolução arquitetural de plataformas modernas de dados. ●- Conhecimento em observabilidade, monitoramento e confiabilidade de pipelines de dados. ●Experiência em ambientes com forte demanda por escalabilidade, governança e integração entre múltiplas fontes e consumidores de dados. ●. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.