Mid-level Computer Vision/Machine Learning (Integração e Deployment)

Olá, nós somos o CESAR !

Somos um centro de inovação e de educação que há 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Sua atuação em projeto de visão computacional aplicada à inspeção industrial será com foco na identificação de defeitos internos de blocos de motores por meio de imagens capturadas por câmeras. O desafio envolve a construção de uma solução capaz de processar imagens e vídeos, integrar algoritmos de visão computacional e modelos de Machine Learning, realizar inferência de forma eficiente e disponibilizar os resultados para os demais componentes da solução. Atuará em um time multidisciplinar, contribuindo principalmente para a integração, otimização, deployment e operação dos algoritmos de visão computacional em ambientes Cloud e Edge.

Esperamos que você ....

• Possua graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
• Tenha experiência prática com Visão Computacional e processamento digital de imagens .
• Tenha experiência com Python , especialmente utilizando bibliotecas como OpenCV e NumPy .
• Tenha experiência com integração e execução de modelos de Machine Learning e Deep Learning .
• Tenha experiência com PyTorch ou frameworks equivalentes .
• Conheça modelos de Visão Computacional para classificação, detecção e segmentação .
• Tenha experiência com ONNX e/ou ONNX Runtime .
• Possua conhecimentos em C/C++ .
• Tenha experiência no desenvolvimento de APIs , preferencialmente utilizando FastAPI ou tecnologias equivalentes.
• Conheça Git , testes automatizados e práticas de desenvolvimento colaborativo.
• Tenha conhecimentos de arquitetura de software, aplicações distribuídas e Linux .
• Tenha experiência com Docker e desenvolvimento de aplicações containerizadas.
• Tenha experiência com ambientes Cloud , preferencialmente AWS.

Precisamos que você...

• Desenvolva e integre pipelines de aquisição, processamento e análise de imagens e vídeos.
• Integre algoritmos de Visão Computacional e modelos de Machine Learning à solução de inspeção industrial.
• Desenvolva soluções para processamento de imagens e inferência em ambientes de produção.
• Atue na otimização de modelos e pipelines, considerando desempenho, latência e utilização eficiente dos recursos computacionais .
• Implemente soluções de inferência utilizando formatos e runtimes como ONNX e ONNX Runtime .
• Desenvolva e integre aplicações para execução em ambientes Cloud e Edge .
• Desenvolva APIs e interfaces de integração entre os diferentes componentes da solução.
• Implemente containers e ambientes reprodutíveis para execução dos algoritmos e modelos.
• Contribua com pipelines de CI/CD e automação de processos de build, testes e deployment.
• Implemente mecanismos de logging, monitoramento e diagnóstico .
• Colabore com cientistas de dados, especialistas em Visão Computacional, engenheiros de software e demais profissionais do projeto.
• Apoie a evolução dos modelos e algoritmos a partir das informações obtidas durante a execução da solução.
• Documente arquitetura, componentes, interfaces, processos de deployment e decisões técnicas.

É legal que você...

• Tenha experiência em aplicações industriais de Computer Vision  ou sistemas de inspeção visual automatizada.
• Conheça  Automated Optical Inspection (AOI) .
• Tenha experiência com processamento de vídeo em tempo real.
• Conheça GStreamer e/ou FFmpeg .
• Tenha experiência com integração de câmeras ou dispositivos de aquisição de imagens.
• Tenha experiência com NVIDIA Jetson ou IPCs industriais.
• Conheça TensorRT e técnicas de otimização de inferência em GPU.
• Tenha conhecimento de técnicas como quantização e pruning para otimização de modelos.
• Tenha experiência com sistemas Cloud e Edge integrados .
• Conheça práticas e ferramentas de MLOps , como MLflow, DVC ou equivalentes.
• Tenha experiência com CI/CD e automação de pipelines.
• Tenha experiência com Kubernetes .
• Tenha experiência com C++ aplicado à Visão Computacional .
• Conheça metrologia e medição dimensional baseada em imagens.
• Conheça as normas de roscas métricas ISO 68-1 e ISO 965 .

Tecnologias que fazem parte do desafio...

Python | C/C++ | OpenCV | NumPy | PyTorch | ONNX | ONNX Runtime | Docker | Linux | FastAPI | AWS | GStreamer | FFmpeg | TensorRT | NVIDIA Jetson

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Gympass;
• Moodar;

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui ( e vem com a gente!

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